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Redis Cluster方案
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- 数据分片
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- 哈希后取模
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一致性哈希
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槽(slot)
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- 如何让相关业务数据强制落在同一个槽
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客户端的重定向
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重新分片
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- ASK错误
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ASK错误和MOVED错误
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Redis Group
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- 故障检测
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故障转移
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选举新的master节点
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为什么槽定义为16384个
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手动配置一个Redis Cluster集群
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- 为什么至少需要3个maser节点
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手把手搭建一个3主3从Redi集群
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搭建集群常见错误
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Redis Cluster集群常用命令
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客户端如何使用Redis Cluster集群
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Redis Cluster的不足
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总结
[](()前言
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Redis作为一款优秀的Nosql数据库,使用非常广泛,但是在有些场景下,一台Redis服务器是不能满足要求的,我们可能需要多台Redis服务器来一起工作,而且如果仅仅使用一台Redis服务器,那么假如这一台服务器挂了,也会给业务带来很大的影响,严重的可能会导致整个系统不可用,所以一个高可用的分布式Redis集群是非常必要的。
[](()Redis集群服务
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Redis当中的集群方案实现方式可以分为三大类:主从复制集群,基于哨兵机制实现的高可用集群和Redis分布式Cluster方案,下面就让我们分别来进行介绍
[](()主从复制
主动复制,即:master-slave方案,是一个非常常见的设计模型。其中主库用来读写,并且将数据同步给从库,一旦主库挂了,那么从库就可以升级为主库。
[](()配置一主两从master-slave集群
配置文件中配置replicaof no one则表示当前Redis服务器为主服务器,然后从服务器使用配置replicaof host port这样就成为了master的从库。配置成功之后,连接上主从库,可以执行命令replication info命令进行查看信息。
- 主库执行
info replication命令显示信息如下(role表示当前是一个master库,下面的slaveX展示的就是从库的信息):

- 从库执行
info replication命令显示信息如下(role表示当前是一个slave库,下面的master_XX展示的就是主库的相关信息):

配置主从的命令除了可以在配置文件中配置,还可以直接在redis服务器上执行,或者也可以在启动的时候执行./redis-server --slaveof ip port来指定主从服务器。
搭建好主从之后,主服务器上数据就会被同步到从服务器,注意,从服务器默认是只读的,可以通过配置文件replica-read-only no来修改。
题外话:上面的replicaof命令可以替换为slaveof命令,但是建议还是使用replicaof命令,因为slaveof命令在国外被理解奴隶制度,所以当时因为这个命令Redis作者发起过一个投票,半数以上的人支持改名,所以后面Redis就采用了replicaof命令来替换slaveof命令。
[](()主从复制原理分析
master-slave集群的关键在于数据的同步,而在数据同步之前必须先建立连接。
[](()建立连接
建立连接主要分为以下几步:
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1、执行slaveof命令时候,从服务器会在本地将主服务器的一些信息(如:IP和端口等信息)保存在
redisServer内。 -
2、创建和主服务器的连接,创建连接之后,从服务器就相当于主服务器的一个客户端。
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3、从服务器向主服务发送
ping命令,确认连接是否可用,如果Redis服务器需要授权,这一步还会进行授权认证。 -
4、如果从服务器收到主服务器的
pong回复之后,表示当前连接可用,此时从服务器会将自己的服务器的端口号发送给主服务器,主服务器收到之后将其记录在redisClient内。 -
5、如果从服务器没收到主服务器返回
pong,则会发起重连。
PS:建立完连接之后,主从服务器会定时(间隔1s)向对方发送replconf of命令来检测对方是否正常。上图中在主服务器查看从服务器信息中有一个lag属性记录的就是上一次发送心跳包时间。
[](()同步
master和slave服务之间连接建立之后,就会开始进行数据同步,而首次同步一般用于首次建立主从连接的时候,这时候因为是初次建立master-slave关系,所以需要进行数据的全量同步。
首次数据全量同步主要分为以下步骤:
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1、从服务器向主服务器发送同步数据命令。
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2、主服务器接收到同步数据命令之后,则会执行
bgsave命令,在后台生成一个RDB文件,并将其发送给

本文详细介绍了Redis的高可用集群解决方案,包括主从复制、Sentinel哨兵机制和Redis Cluster。从配置一主两从的master-slave集群开始,分析主从复制原理,讲解部分重同步、Sentinel的故障检测和自动故障转移。接着,讨论Sentinel集群的选举算法,以及客户端如何使用Sentinel和Redis Cluster。最后,对比了Sentinel和客户端分片的优缺点,提出Redis Cluster作为更完善的分布式解决方案。
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