Slice()函数：实用的Python切片小技巧

以最常见的列表为例，假设我们有一个数字列表 numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，想要获取从索引 2 到索引 5 的元素（包括索引 2，不包括索引 5），只需要 numbers[2:5]，就能得到 [2, 3, 4]。这就像在书架上快速抽出几本连续的书，方便又高效。

2.2 基础用法

1）起始与结束

在 sequence[start:end] 这个基本结构中，start 是起始索引，end 是结束索引。如果省略 start，默认从序列开头开始选取；如果省略 end，则默认选到序列末尾。例如，numbers[:5] 会得到 [0, 1, 2, 3, 4]，而 numbers[5:] 则是 [5, 6, 7, 8, 9]。这就像在时间轴上，随意截取一段过去或未来的时光。

2）负索引

当索引为负数时，Python 会从序列的末尾开始计数，-1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个，依此类推。比如，numbers[-3:] 能得到 [7, 8, 9]，这为我们从序列尾部快速选取数据提供了便利，就像在倒计时中精准定位某个时刻。

3）步长参数

更神奇的是，切片还支持步长参数，语法变为 sequence[start:end:step]。step 决定了选取元素的间隔，若 step=2，则每隔一个元素选取一个。例如，numbers[::2] 会得到 [0, 2, 4, 6, 8]，仿佛在数据的海洋中，跳跃着前进，只选取特定的浪花。

3. Slice()函数

有了基本的切片知识，现在可以讲解下slice函数了，了解一下为何要多此一举用这个函数，寻其方便之处。其基础操作其实和切片差不多：

slice(start, end, step)

很熟悉吧，下面着重讲用法：

3.1 优化冗余代码

如果要输出很多切片，如下：

receipt1 = "物品1: 苹果 数量：5  单价：3.00元"
receipt2 = "物品2: 香蕉 数量：10 单价：2.00元"
receipt3 = "物品3: 橙子 数量：3  单价：5.00元"

print(f'item: {receipt1[5:7]}, price: {receipt1[17:22]}')
print(f'item: {receipt2[5:7]}, price: {receipt2[17:22]}')
print(f'item: {receipt3[5:7]}, price: {receipt3[17:22]}')

运行结果：

那么这样写十分不方便，如果改变字符串格式，那还需要继续改变每个切片。

而使用slice()函数就很方便：

receipt1 = "物品1: 苹果 数量：5  单价：3.00元"
receipt2 = "物品2: 香蕉 数量：10 单价：2.00元"
receipt3 = "物品3: 橙子 数量：3  单价：5.00元"

items=slice(5,7)
price=slice(17,22)

print(f'item: {receipt1[items]}, price: {receipt1[price]}')
print(f'item: {receipt2[items]}, price: {receipt2[price]}')
print(f'item: {receipt3[items]}, price: {receipt3[price]}')

运行结果和上面是一样的。

实现了优化冗余代码，提高代码复用，方便修改的效果