[挑战十四天拿下蓝桥杯]第一天贪心算法

本文介绍了贪心算法的基本概念,通过实例演示了X进制减法问题的解决方法,以及全排列和计算前缀和的代码实现,展示了如何在实际编程中应用贪心策略和动态规划的思想。

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贪心

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。
这么说有点抽象,来举一个例子:
例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?
指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。
每次拿最大的就是局部最优,最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。
再举一个例子如果是 有一堆盒子,你有一个背包体积为n,如何把背包尽可能装满,如果还每次选最大的盒子,就不行了。这时候就需要动态规划。动态规划的问题在下一个系列会详细讲解。

例题

X进制减法
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这题需要注意数据类型的设计( 开 long long )
计算进制时需要取余 ( 否则会溢出 )

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    // 321
    int N;
    cin >> N;
    // 两个数组数组数字
    int arr1[100004];
    int arr2[100004];
    int arr3[100004]; // 相减之后
    int n1;
    cin >> n1;
    for (int i = n1 - 1; i >= 0; i--)
    {
        cin >> arr1[i];
    }
    int n2;
    cin >> n2;
    for (int i = n2 - 1; i >= 0; i--)
    {
        cin >> arr2[i];
    }

    // 相减之后
    for (int i = 0; i < n1; i++)
    {
        arr3[i] = arr1[i] - arr2[i];
    }

    // 遍历两个数组 然后找出符合要求进制
    long long weight, res = 0; // weight 表示进制
    long long pos = 1; // 用于累乘

    for (int i = 0; i < n1; i++)
    {
        // weight = max(arr1[i], arr2[i], 2); // 取最大值
        if(arr1[i] <2 && arr2[i]< 2) {
            weight = 2;
        } else if(arr1[i] > arr2[i]){
            weight = arr1[i]+1;
        } else {
            weight = arr2[i]+1;
        }
        res =(res +  pos * arr3[i])%1000000007;
        pos = (pos *  weight)%1000000007;

    }
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

全排列板子

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> path2;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int>& num, vector<bool> used) {
    // 终止条件
    if(num.size() == path2.size() ) {
        result.push_back(path2);
        return;
    }
    for(int i = 0; i< num.size() ; i++) {
        if(used[i] == true) continue;
        used[i] = true;
        path2.push_back(num[i]);
        backtracking(num,used);
        path2.pop_back();
        used[i] = false;
    }
}

int main() {
    int n;
    cin>>n;
    vector<int> num(n);
    vector<bool> used(n, false);
    for(int i = 0; i< n; i++) {
        num[i] = i+1;
    }
    backtracking(num, used);
    // 输出
    for(int i= 0; i< result.size(); i++) {
        for(int j = 0; j< result[i].size(); j++) {
            cout<<result[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    
return 0;
}

前缀和板子

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100005;

// 前缀和
// 一个长度为 n 的整数数列  输入一个 l r 
// 然后输出序列 第 l 到 r 个数的和

int main() {
    int n,m;
    int a[N]; // 元素数组
    int sum[N]; // 求和
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1; i<= n; i++) {
        cin>>a[i];
    }

    sum[0] = 0;
    // 前缀和
    for(int i= 1; i<= n; i++) {
        sum[i] = sum[i-1] + a[i];
    }


    for(int i = 0; i< m; i++) {
        int l, r;
        cin>>l>>r;
        cout<<sum[r]-sum[l-1]<<endl;
    }

return 0;
}
第一阶段:搜索算法核心突破(3.25-3.28 | 4天) 3.25-3.26:DFS基础与剪枝 学习内容:回溯模板、排列/子集生成、剪枝技巧(可行性/最优性剪枝) 真题练习: 全排列问题(第七届《凑算式》变种) 迷宫路径计数(二维矩阵搜索) 3.27-3.28:BFS与连通性问题 学习内容:队列实现BFS、层序遍历、连通块计数 真题练习: 第七届《剪邮票》(DFS验证5格连通性) 岛屿数量问题(连通块计数) 第二阶段:动态规划专题(3.29-4.1 | 4天) 3.29-3.30:线性DP与递推 学习内容:爬楼梯模型、打家劫舍变种、递推公式设计 真题练习: 第七届《煤球数目》(直接递推) 第十四届《接龙数列》(字符串状态转移)3.31-4.1:背包DP与字符串DP 学习内容:01背包模板、滚动数组优化、最长公共子序列 真题练习: 第十二届《砝码称重》(01背包变种) 编辑距离问题(字符串DP) 第三阶段:数论+贪心强化(4.2-4.4 | 3天) 4.2:质数与GCD 学习内容:埃氏筛法、欧几里得算法、因数分解 真题练习:第十二届《货物摆放》(求因数组合) 4.3:快速幂与模运算 学习内容:快速幂模板、逆元计算(选学) 真题练习:大数取模问题(如计算10^{18} \mod 710 18 mod7) 4.4:贪心策略 学习内容:区间调度、相邻交换策略 真题练习:第四届《翻硬币》(贪心翻转)、第九届《乘积最大》 第四阶段:数据结构+图论(4.5-4.7 | 3天)4.5:并查集与优先队列 学习内容:路径压缩、按秩合并、Dijkstra堆优化 真题练习:第十二届《城邦》(并查集预处理) 4.6:栈与图论基础 学习内容:表达式计算、Dijkstra最短路径 真题练习:第十二届《路径》(Dijkstra模板题) 4.7:拓扑排序与最小生成树 学习内容:Kahn算法、Kruskal实现 真题练习:第十四届《飞机降落》(拓扑排序思想)第五阶段:二分+综合复习(4.8-4.10 | 3天) 4.8:二分查找与答案 学习内容:边界处理、最大值最小化问题 真题练习:第十二届《直线》(排序去重+二分优化) 4.9-4.10:全真模拟与查漏补缺 任务:限时刷近3年真题(重点做搜索、DP、数论题) 错题复盘:整理易错代码片段(如DFS状态遗漏、DP初始化错误)时间完全不够 我3.25-3.29都没把DFS要学习的内容学完也还没加以联系,这份安排太紧凑了,难以让我真的深入理解这些算法,只能明白个模板,帮我再做一份学习计划吧,可以删减些比赛出现可能性相对较低的算法或者算法中的学习内容,以求留下广东省十六届以前蓝桥杯c赛道b组出现频率最高能覆盖尽量多考试类型的算法,帮我再精简筛选一下,然后按照在2025年广东省蓝桥杯c赛道b组可能出现的频率的顺序帮我重新安排一下学习内容,以助我拿下奖项。从3.30开始给我从新安排一下,现在学了DFS的迷宫,全排列,回溯模板,但还没加以真题练习
03-30
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