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机器学习入门及实战案例
小叶pyか
21级在读本科生，热爱算法，人工智能和数据分析。写博客是为了记录自己的成长之路和做知识总结。座右铭：永远相信美好的事情即将发生！
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【机器学习】第四节：监督学习算法对比评估
监督学习（英语：Supervised learning）是机器学习中最为常见、应用最为广泛的分支之一。本次实验将带你了解监督学习中常见的分类方法，并学会使用 scikit-learn 来构建预测模型，用于解决实际问题。原创 2023-05-03 11:10:27 · 1532 阅读 · 11 评论 -
【机器学习】第三节：支持向量机分类预测
监督学习（英语：Supervised learning）是机器学习中最为常见、应用最为广泛的分支之一。本次实验将带你了解监督学习中运用十分广泛的支持向量机，并学会使用 scikit-learn 来构建预测模型，用于解决实际问题。原创 2023-04-29 09:36:33 · 2295 阅读 · 1 评论 -
【机器学习】第二节：线性回归和线性分类
监督学习（英语：Supervised learning）是机器学习中最为常见、应用最为广泛的分支之一。原创 2023-04-22 10:26:54 · 2196 阅读 · 2 评论 -
【机器学习】随机森林预测泰坦尼克号生还概率
杰克和露丝的爱情，生命的不可预料，使得泰坦尼克号的沉没即悲伤又美好。本实验将通过数据来预测船员和乘客的生还状况，包括数据清洗及可视化、模型训练及评估，以及随机森林分类器调参等内容。原创 2023-04-11 17:30:00 · 4120 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】第一节：机器学习和 scikit-learn 介绍
机器学习（英语：Machine learning）如今越来越热门，而入门机器学习的门槛也变得越来越低。得益于优秀的机器学习框架和工具，初学者也可以很快上手一个机器学习项目，并使用机器学习算法来挖掘自己的数据。原创 2023-04-09 11:00:00 · 991 阅读 · 0 评论