数据结构-第九期——树状数组-修改&查询

最新推荐文章于 2025-06-02 20:23:06 发布
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分类专栏： 【蓝桥杯Python】数据结构通关手册 文章标签： 数据结构 python 蓝桥杯
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本文深入探讨树状数组在数据结构中的应用，重点讲解如何利用差分进行区间修改和区间查询。内容包括单点修改、区间查询的原理，以及通过一维差分数组提升修改效率的方法，结合例题详细解析了树状数组的实现过程。

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树状数组入门（单点修改+区间查询）
摆渡人的博客
07-31 2598
问题的引入： 例：在一个【1，1000000000】的区间上改变一个位置上的值，并且求n次【x，y】内(共n个元素)的区间和； 正常思路(反正我就这么做T-T):更改进行1次操作，时间复杂度O(1),查询n次操作，时间复杂度O(n),并且n次查询区间和，所以时间复杂度O(n^2);           TLE了~~~ 那怎么快点解决这个问题呢？没错，用树状数组； 单点修改+区间查询：  ...
电商项目——商品服务-API-三级分类——第九章——上篇
qq_44891295的博客
10-12 2013
文章目录1：查询-递归树形结构获取数据2：配置网关路由与路径重写3：网关统一配置跨域4：查询-树形展示三级分类数据5：删除-页面效果6：删除-逻辑删除7：删除-删除效果细化 讲完了前面几章的内容，现在我们就可以对后台管理系统，和微服务项目进行开发了，我们先从三级分类说起 默认mall-product的环境已经全部配置好了 1：查询-递归树形结构获取数据 三级分类（电商里面经常用到的功能）：所有的数据都是来源于数据库，我们要对三级分类进行维护，进行增删改查，我们首先就必须要后台管理系统来可以维护我们的整个数
树状数组 查询与修改
wbugw_的博客
10-06 168
转载原地址 14、树状数组 （1）、单点增减+区间求和 思路：C[x]表示该点的元素:sum(x)=C[1]+C[2]+……C[x]int arr[MAXN];inline int sum(int x){int res=0;while(x)res+=arr[x],x-=lowbit(x);return res;}inline void add(int x,int n){while(x<MA...
数据结构-查找-树形结构(二叉排序树、二叉平衡树、红黑树、B树、B+树)查找
CyAurora的博客
05-12 712
先左后右双旋转：先将A结点孩子左孩子B的右孩子C向左上旋转提升到B的位置，然后在把C向右上旋转提升的A的位置。先右后左双旋转：先将A结点孩子右孩子B的左孩子C向右上旋转提升到B的位置，然后在把C向左上旋转提升的A的位置。右单旋转：A的右孩子B向左上旋转代替A位置，将A左旋转成B的左孩子，而B原本的左孩子成A的右孩子。右单旋转：A的左孩子B向右上旋转代替A位置，将A右旋转成B的右孩子，而B原本的右孩子成A的左孩子。②若z结点只有一颗左子树或者右子树，则让z的子树成为z的父结点的子树，替代z的位置。
树状数组(区间、单点的修改和查询）
weixin_53037379的博客
10-24 404
树状数组(区间、单点的修改和查询） 文章目录树状数组(区间、单点的修改和查询）一、单点修改、区间查询二、区间修改、单点查询三、区间修改、区间查询 一、单点修改、区间查询 样例输入： 5 5 1 5 4 2 3 1 1 3 2 2 5 1 3 -1 1 4 2 2 1 4 样例输出： 6 10 代码模板： #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm&gt
树状数组区间更新与查询
jkchen's Haven
12-22 442
设原数组为：a[1],a[2],a[3]...a[n]a[1],a[2],a[3]...a[n]a[1],a[2],a[3]...a[n] 记录其查分序列：c[1]=a[1],c[2]=a[2]−a[1],c[3]=a[3]−a[2]...c[n]=a[n]−a[n−1]c[1]=a[1],c[2]=a[2]-a[1],c[3]=a[3]-a[2]...c[n]=a[n]-a[n-1]c[1]=a...
数据结构C++——二叉树和树
qq_60987997的博客
07-23 1348
设完全二叉树中一元素的序号为i, 1≤i≤n。，存在两个不同的二叉树，经过中序遍历都能得到这个结果。但实际上，这两颗二叉树想要实际表达的算式并不相同。与我们希望得到的最为接近。(复制、删除、输出等)。：按照树的层级，从上到下、从左到右依次遍历。：可以看作是缺少了部分元素的完全二叉树。设二叉树中元素数目为n。（前缀和后缀表达式中不会存在歧义）的次序访问树中元素，在同一层中，比如：家庭关系、公司组织……在二叉树的遍历中，每个元素。得到的表达式分别称为其的。树(tree)t是一个。实现，层次遍历通常借助。
HHU暑期第三弹——数据结构进阶（线段树+树状数组+并查集）
想飞的小菜鸡
08-15 1380
第三弹数据结构进阶的主要内容有以下几部分：线段树、树状数组、并查集。 一、线段树 一：线段树基本概念 1：概述 线段树，类似区间树，是一个完全二叉树，它在各个节点保存一条线段（数组中的一段子数组），主要用于高效解决连续区间的动态查询问题，由于二叉结构的特性，它基本能保持每个操作的复杂度为O(lgN)! 性质：父亲的区间是[a,b],(c=(a+b)/2)左儿子的区间是
数据结构——排序（十种常用内排序算法）
qq_2210007943的博客
09-12 3621
数据结构——排序一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录
树状列表数据-树状查询问题解决
trq1995的专栏
06-05 275
列表树状数据生成树的解决及讨论。
树状数组（单点修改+单点查询+区间修改+区间查询）
水，全都是水
09-28 2733
树状数组（单点修改+单点查询+区间修改+区间查询）
树状数组（1.单点修改，区间查询 2.区间修改，单点查询）
weixin_53024141的博客
09-03 2605
一种较高级的数据结构——树状数组，综合降低了数组中修改和查询操作的复杂度，相比于线段树，代码实现更为简短且易理解。
关于lowbit函数
热门推荐
醉醉的博客
04-11 4万+
lowbit（x）是x的二进制表达式中最低位的1所对应的值。 比如，6的二进制是110，所以lowbit(6)=2。 最近回头看树状数组，发现关于lowbit()函数，目前有两种算法。 第一种是比较常见的，也是我一直在用的： int lowbit(int x) { return x&(-x); }最近发现了另一种算法，如下所示： int lowbit(int
树状数组进阶（区间更新+单点查询，区间更新+区间查询）
摆渡人的博客
07-31 6183
看完之前那篇树状数组入门（https://blog.youkuaiyun.com/qq_39562952/article/details/81296502）相信大家对树状数组有了一些了解，这次我们来看更加深一层次的树状数组应用； 问题引入:        在一个【1，1000000000】的区间上改变n次【x，y】（n个位置）的值，并且查询z位置上的元素值；        朴素的方法厉遍的时间复杂度还是...
树状数组详解（区间修改和单点查询）
Wu_while的博客
08-07 1623
前置芝士 单点修改和区间查询 引入 先看例题：（洛谷 P3368 【模板】树状数组 2） 已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某区间每一个数数加上 xxx； 2.求出某一个数的值。 这题和 树状数组1 有什么区别？ 没错，正如题目所说，这题是区间修改和单点查询！ 区间修改和单点查询 区间修改和单点查询要怎么实现呢？这需要用到一个东西：差分。 差分是什么呢？（知道的大佬可以跳过） 对于一个数组a[]a[]a[]，我们设它的差分数组为b[]b[]b[]，则满足： b[1]=a[1]b[1]=a[1
树状数组的修改与查询总结
reset的博客
08-09 900
树状数组的修改与查询总结 树状数组的单点修改区间查询 树状数组的区间修改单点查询 树状数组的区间修改区间查询
树状数组详解（区间修改和区间查询）
Wu_while的博客
08-07 3232
前置芝士 单点修改和区间查询 区间修改和单点查询 引入（洛谷 P3372 【模板】线段树 1） 已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某区间每一个数加上 kkk。 2.求出某区间每一个数的和。 这是线段树的模板题，然而我们要用树状数组去做它！ 可以看出这题就像是 单点修改区间查询 和 区间修改单点查询 的升级版，好，那我们就顺着这两道题的思路继续走。 区间修改和区间查询 我们还是利用差分，可以得： ∑i=1nai=∑i=1n∑j=1ibj=n×b1+(n−1)×b2+...+bn=n×∑i=1n
408《数据结构》——第二章：线性表
jiaomongjun的博客
06-01 989
线性表（Linear List）是具有相同数据类型的n (n ≥ 0)个数据元素的有限序列。。关键特性：元素个数有限。所有元素属于同一数据对象。元素之间存在严格的顺序关系。存在唯一的“第一个”元素（表头元素，无直接前驱）。存在唯一的“最后一个”元素（表尾元素，无直接后继）。除表头和表尾元素外，每个元素aᵢ(1 < i < n) 都有且仅有一个直接前驱aᵢ₋₁和一个直接后继aᵢ₊₁。一对一的线性关系。是线性结构的典型代表。基本操作（ADT定义的核心）：构造一个空的线性表L。
高阶数据结构——并查集
最新发布
2301_79644919的博客
06-02 985
在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。举个例子：大学社团招新，一共招10人其中科协招4人，艺术团招3人，青协招3人，这10个人刚开始时相互并不认识，每个学生就是一个独立的团体，现在对这些学生编号：{0，1，2，3，4，5，6，7，8，9}；
数据结构课程学习大纲与概念解析
&quot;数据结构课件内容涵盖了从基础概念到高级主题，如线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序等。课程通过C语言实现，强调了数据结构的表示和算法设计。&quot; 在学习数据结构时，首要任务是理解...
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