分布式事务Seata使用及原理

Steata是一个开源的分布式事务服务,提供AT、TCC、SAGA和XA等多种事务模式。它包括TC(事务协调者)、TM(事务管理器)和RM(资源管理器)三个角色。2PC两阶段提交协议是这些解决方案的基础,但存在同步阻塞、单点故障和数据不一致等问题。AT模式是无侵入的,而TCC模式需要用户自定义Try、Confirm和Cancel操作,具有更高的性能但侵入性强。SeataServer的环境搭建可选择file、db或redis存储模式。

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一、什么是Steata

Steata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,Steata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案,AT模式是阿里首推的模式,阿里云上用商用版的GTS

二、Setata的三大角色

在Seate的架构中,一共有三个角色:

TC:事务协调者

维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。

TM:事务管理器

定义全局事务的范围:开启全局事务、提交或回滚全局事务

RM:资源管理器

管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。

其中,TC为单独部署的Seata服务端,TM和RM为嵌入到应用中的Client客户端

三、常见的分布式事务解决方案

1、seata阿里云分布式事务框架

2、消息队列

3.saga

4.XA

他们有一个共同点,都是“两阶段(2PC)"。“两阶段”是指完成整个分布式事务,划分成两个步骤完成。实际上,这四种常见的分布式事务解决方案,分别对应着分布式事务的四种模式: AT、TCC、Saga、XA;四种分布式事务模式,都有各自的理论基础,分别在不同的时间被提出;每种模式都有它的适用场景,同样每个模式也都诞生有各自的代表产品;而这些代表今天,我们会分别来看4种模式(AT、TCC、 Saga、 XA)的分布式事务实现。产品,可能就是我们常见的(全局事务、基于可靠消息、最大努力通知、TCC)。在看具体实现之前,先讲下分布式事务的理论基础。

四、2PC两阶段提交协议

2PC(两阶段提交,Two-Phase Commit)

简单的来说,分为两个阶段:Prepare和commit

Prepare:提交事务请求

2PC的问题

1.同步阻塞参与者在等待协调者的指令时,其实是在等待其他参与者的响应,在此过程中,参与者是无法进行其他操作的,也就是阻塞了其运行。倘若参与者与协调者之间网1络异常导致参与者一直收不到协调者信息,那么会导致参与者一直阻塞下去。

2.单点在2PC中,一切请求都来自协调者,所以协调者的地位是至关重要的,如果协调者宕机,那么就会使参与者一直阻塞并一直占用事务资源。

如果协调者也是分布式,使用选主方式提供服务,那么在一个协调者挂掉后,可以选取另一个协调者继续后续的服务,可以解决单点问题。但是,新协调者无法知道上一个事务的全部状态信息(例如已等待 Prepare 响应的时长等),所以也无法顺利处理上一个事务。

3,数据不一致Commit事务过程中Commit请求/Rollback请求可能因为协调者宕机或协调者与参与者网络问题丢失,那么就导致了部分参与者没有收到Commit/Rollback请求,而其他参与者则正常收到执行了Commit/Rollback操作,没有收到请求的参与者则继续阻塞。这时,参与者之间的数据就不再一致了。当参与者执行Commit/Rollback后会向协调者发送Ack,然而协调者不论是否收到所有的参与者的Ack,该事务也不会再有其他补救措施了,协调者能做的也就是等待超时后像事务发起者返回一个“我不确定该事务是否成功”。

五、AT模式(auto transcation(自动提交事务))

AT模式是一种无侵入的分布式事务解决方案。在AT模式下,用户只需关注自己的”业务SQL“,用户的”业务SQL“作为一阶段,Seata框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。

第一阶段:在第一阶段,Seata会拦截“业务SQL”,首先解析SQL语义,找到“业务SQL”要更新的业务数据,在业务数据要被更新前,将其保存成“before image” ,然后执行“业务SQL“更新业务数据,在业务数据更新之后,,将其保存成”after image“,最后生成行锁,以上操作全部在一个数据库事务内完成,这样保证了一阶段操作的原子性。

第二阶段:

二阶段如果是提交的话,因为“业务SQL”在第一阶段已经提交到数据库,所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删除掉,完成数据清理即可

二级段的回滚:

二阶段如果是回滚的话,Seata就需要回滚一阶段已经执行的的“业务SQL”,还原业务数据,回滚方式,便是用“before image”,还原业务数据,但在还原前要首先要校验脏写,对比数据库当前业务数据和“after image”,如果两份数据完全一致就说明没有脏写,可以还原数据,如果不一致,说明有脏写,出现脏写就需要转人工处理。

六、TCC模式

TCC模式需要用户根据自己的业务场景实现Try、Confirm和Cancel,三个操作,事务发起放在一阶段执行Try方式,在二阶段提交执行Confirm方法,二阶段回滚执行Cancel方法。

缺点:侵入性比较强,并且得自己实现相关事务控制逻辑

优点:在整个过程基本没有锁,性能更强

七、Seata Server(TC) 环境搭建

Server端存储模式(store.mode)支持三种:

1.file:单击模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高(默认)

2.db:高可用模式,全局事务会话信息通过db共享,相应性能差些,

3.redis:Seata-Server1.3及以上版本支持,性能较高,存在事务信息丢失情况,请提前配置适合当前场景的Redis持久化配置

等待后续更新

Seata是一款开源的分布式事务解决方案,它提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata支持AT、TCC、SAGA和XA事务模式,旨在为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是Seata的一种事务模式,它基于支持本地ACID事务的关系型数据库,并通过JDBC访问数据库。在AT模式中,分支的本地事务可以在全局事务的第一阶段提交后立即释放本地事务锁定的资源。与XA事务相比,AT模式通过回滚日志的方式,在第一阶段释放对资源的锁定,降低了锁范围,提高了效率。在第二阶段提交时,Seata的整体执行机制可以大致分为两个阶段:发起方TM向TC申请开启全局事务并生成唯一的全局事务标识XID,RM向TC注册分支事务并与XID绑定,TM向TC发起XID下的所有分支事务的全局提交或回滚请求,TC汇总事务信息并决定最终是提交还是回滚,通知所有RM提交或回滚资源,最终完成分布式事务的提交或回滚。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Seata简单介绍及其原理(一)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_29860591/article/details/103776602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [分布式事务Seata原理](https://blog.youkuaiyun.com/a745233700/article/details/122402795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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