【算法挨揍日记】day44——518. 零钱兑换 II、279. 完全平方数

文章讲述了使用动态规划方法解决零钱兑换问题,通过构建状态转移方程,将问题转化为完全背包模型,并介绍了如何处理无限硬币和完全平方数最少数量的问题。

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 518. 零钱兑换 II

518. 零钱兑换 II

题目描述:

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。

假设每一种面额的硬币有无限个。 

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

解题思路:

算法思路:
先将问题「转化」成我们熟悉的题型。
i. 在⼀些物品中「挑选」⼀些出来,然后在满⾜某个「限定条件」下,解决⼀些问题,⼤概率
是背包模型;
ii. 由于每⼀个物品都是⽆限多个的,因此是⼀个「完全背包」问题。
接下来的分析就是基于「完全背包」的⽅式来的。
1. 状态表⽰:
dp[i][j] 表⽰:从前 i 个硬币中挑选,总和正好等于 j ,⼀共有多少种选法。
2. 状态转移⽅程:
线性 dp 状态转移⽅程分析⽅式,⼀般都是「根据最后⼀步」的状况,来分情况讨论。但是最后
⼀个物品能选很多个,因此我们的需要分很多情况:
i. 0 个第 i 个硬币:此时相当于就是去前 i - 1 个硬币中挑选,总和正好等于 j
此时最少的硬币个数为 dp[i - 1][j]
ii. 1 个第 i 个硬币:此时相当于就是去前 i - 1
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