利用Python数据分析处理进行炒股实战行情

大家好 我是政胤

今天教大家利用python数据分析处理进行炒股实战行情
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本文主要介绍三部分：

数据采集

数据预处理

利用SVM算法进行建模

注:本文仅供参考借

数据内容：
包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，

同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台，

为各类金融投资和研究人员提供适用的数据和工具。



1、数据采集
我们进行本地化计算，首先要做的，就是将所需的基础数据采集到本地数据库里

本篇的示例源码采用的数据库是MySQL5.5，数据源是xxx pro接口。

我们现在要取一批特定股票的日线行情

部分代码如下：

ts.set_token('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
pro = ts.pro_api()
# 设定获取日线行情的初始日期和终止日期，其中终止日期设定为昨天。
start_dt = '20100101'
time_temp = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
end_dt = time_temp.strftime('%Y%m%d')
# 建立数据库连接,剔除已入库的部分
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='admin', db='stock', charset='utf8')
cursor =