Visual Studio2022配置Opencv4.6.0

本文指导如何在VisualStudio2022中配置OpenCV环境,包括设置系统环境变量,创建新项目,添加C++文件,配置项目属性如包含目录和库目录,以及附加依赖项。通过编写和运行一个简单的图片显示程序来验证配置是否成功。

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1.安装软件


 



 2.配置环境

1)电脑环境配置

a、打开‘编辑系统环境变量’。点击环境变量,找到系统变量中Path,点进去然后‘新建’,添加如图1和2所示。确认。

 图1

图2


 图3

 图4

 图5

 

图6 


2)软件环境配置

a、打开Visual Studio2022软件,‘创建新项目’,创建一个‘空项目’,这里命名为'a1'(项目‘名字’和‘路径’要自己设定好)。然后在最右边‘解决方案资源管理器’,鼠标右键单击‘源文件’并添加‘新建项’选择‘c++文件’。建好可看到源文件下有个‘源.cpp

 


b、找到最右边‘属性管理器’选择‘Debug x64’且‘添加新项目属性表’,这里命名为‘Opend’(名字自己起熟悉的,以后要经常直接调用它)。我们可以看到已经添加的'Opend',选中文件‘Opend’且右键单击选择‘属性’进行且配置。


c、按上述步骤,进入‘Opend属性页’操作。在‘通用属性’中找到‘VC++目录’,点击‘包含目录’进行‘编辑’添加路径如图,结果如图。接着点击‘库目录’进行‘编辑’添加路径如图,结果如图。

包含目录操作:

库目录操作:


d、在‘通用属性’中找到‘链接器’选择‘输入’点击‘附加依赖项’进行‘编辑’添加一个‘文件名’,如图。

确认完成。到这里软件环境配置上基本就搞定了。


3.运行检验。

输入下列代码验证一下。

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main()
{
	// 读入一张图片    
	Mat img = imread("C:\\15.png");
	// 创建一个名为 "图片"窗口    
	namedWindow("图片");
	// 在窗口中显示图片   
	imshow("图片", img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭    
	waitKey(6000);
	return 0;
}

结果是:将一张图片调用出来。到这里你的Visual Studio配置Opencv已经成功了。


4.总结

运行代码时要注意修改路径,这里的路径是"C:\\15.png"(我将图片直接放置在了C盘下,图片名字为‘15’,格式为‘png’,图片名字和格式都可以自己修改,函数imread只认双反斜杠‘\\’,要注意),你运行代码时要改成自己将图片所放置的路径。


日常分享,一起努力。谢谢!

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Qt 5.15.2中配置和使用OpenCV 4.6.0的问题。首先,我需要回忆之前学过的相关知识,并参考提供的引用内容来确保回答的准确性。 用户的问题是关于如何在Qt中正确配置和集成OpenCV。根据提供的引用,特别是引用[1]、[3]、[5],配置步骤大致包括软件准备、编译OpenCV配置Qt项目以及测试环境。我需要将这些步骤详细分解,确保用户能够逐步操作。 首先,软件准备部分需要提到CMake、Qt和OpenCV的下载。引用[1]提到需要CMake、Qt 5.15.2和OpenCV 4.6.0的源码,以及Visual Studio(假设用户使用Windows系统)。这里可能需要指出用户需要安装Visual Studio,比如2019或更高版本,因为OpenCV的编译通常需要MSVC编译器。 接下来是编译OpenCV。引用[3]提到在OpenCV源码目录下新建build文件夹,使用CMake配置生成解决方案。需要详细说明CMake的配置步骤,比如指定源码路径和build路径,添加必要的选项如BUILD_opencv_world,然后使用Visual Studio进行编译。这里需要注意区分Debug和Release版本,以及生成的文件路径,如引用[5]中提到的opencv_world460d.lib和opencv_world460.lib。 然后是Qt项目的配置。根据引用[5],用户需要在.pro文件中添加包含路径和库文件路径,并链接对应的库文件。需要说明Debug和Release模式下不同的库文件,以及将DLL文件复制到编译目录的重要性。这部分需要详细说明如何修改.pro文件,包括INCLUDEPATH和LIBS的设置,以及不同配置下的区别。 接下来是测试配置是否正确。引用[2]提到显示图片的测试,可以建议用户编写一个简单的读取并显示图片的代码,验证是否成功。同时,引用[4]涉及到QML和视频源,但可能用户当前的问题不需要涉及这部分,所以可能暂时不提,或者简单提及其他应用可能性。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如环境变量的设置或者路径是否正确。例如,在编译OpenCV时,是否配置了正确的安装路径,或者是否将bin目录添加到系统PATH中。不过根据引用[5],用户需要手动复制DLL文件到编译目录,这可能避免了设置环境变量。 同时,需要注意路径中的空格和特殊字符,建议用户将相关软件安装在无空格的路径中,避免潜在问题。例如,Qt和OpenCV的安装路径最好简单,如C:\Qt和C:\opencv。 在生成相关问题部分,需要考虑用户可能遇到的后续问题,比如编译错误、链接错误,或者如何优化配置,以及跨平台的支持等。根据引用内容,可能的问题包括如何解决依赖项缺失、处理不同构建模式,或者如何集成到实际项目中。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,避免使用过于专业的术语,让用户能够逐步跟随操作。同时,引用正确的引用标记,如引用[1]、[3]、[5]等,确保信息的来源正确。 最后,检查是否有语法错误或格式问题,确保LaTeX的正确使用,但根据用户的问题,可能这部分不需要数学公式,所以可能不需要使用LaTeX,但根据系统指令,行内数学表达式需要使用$...$,但当前问题可能不涉及数学内容,所以可能不需要。不过需要确认。 总结步骤: 1. 软件准备:CMake、Qt、OpenCV源码、Visual Studio。 2. 使用CMake生成OpenCV的解决方案,配置选项如BUILD_opencv_world。 3. 使用Visual Studio编译OpenCV,生成库文件。 4. 在Qt项目中配置.pro文件,添加包含路径和库文件。 5. 复制必要的DLL文件到项目目录。 6. 测试配置是否成功,例如读取并显示图片。 需要确保每一步都清晰,并参考正确的引用来源。例如,编译后的库文件路径可能在opencv-460-build-64下,如引用[3]所述。在配置.pro文件时,需要根据实际路径修改,用户可能需要替换成自己的路径,如引用[5]提到的路径结构。 可能遇到的常见问题包括CMake配置错误,找不到库文件,或者运行时缺少DLL。需要提醒用户检查路径是否正确,库文件是否成功编译,以及是否正确区分Debug和Release模式。 现在需要将这些思考整理成结构化的回答,分步骤说明,并添加相关问题。</think>### 如何在 Qt5.15.2 中配置和使用 OpenCV4.6.0? 以下是分步配置方法,结合引用内容整理: --- #### **1. 软件准备** - **Qt 5.15.2**:确保已安装并配置好 MinGW 或 MSVC 编译器[^1][^3]。 - **OpenCV 4.6.0 源码**:从 [OpenCV官网](https://opencv.org/) 下载并解压到无空格路径(如 `C:\opencv460`)[^5]。 - **CMake 3.20+**:用于生成 OpenCV 的编译配置[^1]。 - **Visual Studio 2019/2022**:若使用 MSVC 编译器,需安装对应版本[^5]。 --- #### **2. 编译 OpenCV** 1. **创建编译目录** 在 OpenCV 源码目录下新建 `build` 文件夹(如 `C:\opencv460\build`)。 2. **配置 CMake** - 打开 CMake,设置源码路径为 `opencv-4.6.0\sources`,构建路径为 `build`。 - 勾选 `BUILD_opencv_world`(合并库文件)和 `WITH_QT`(启用 Qt 支持)。 - 点击 **Configure**,选择编译器(如 Visual Studio 2019),完成后点击 **Generate**。 3. **编译库文件** - 打开生成的 `OpenCV.sln`,在 Visual Studio 中选择 `Release` 或 `Debug` 模式。 - 右键点击 `ALL_BUILD` → **生成**,完成后右键 `INSTALL` → **生成**,编译结果默认输出到 `build\install`。 --- #### **3. 配置 Qt 项目** 1. **修改 `.pro` 文件** 在 Qt 项目的 `.pro` 文件中添加以下配置(路径替换为实际路径): ```makefile # 包含路径 INCLUDEPATH += C:/opencv460/build/install/include # 库文件路径(Debug 和 Release 区分配置) win32 { CONFIG(debug, debug|release) { LIBS += -LC:/opencv460/build/install/x64/vc16/lib -lopencv_world460d } else { LIBS += -LC:/opencv460/build/install/x64/vc16/lib -lopencv_world460 } } ``` > **注意**:若使用 MinGW,需替换为对应的库路径。 2. **复制 DLL 文件** 将 `build\install\x64\vc16\bin` 下的所有 `.dll` 文件复制到 Qt 项目的编译输出目录(如 `debug` 或 `release` 文件夹)。 --- #### **4. 测试 OpenCV 集成** 编写一个简单的图像读取代码验证配置: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QDebug> void testOpenCV() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if (image.empty()) { qDebug() << "Failed to load image!"; } else { qDebug() << "Image loaded successfully!"; } } ``` 若输出 `Image loaded successfully!`,则配置成功[^2]。 --- ### **常见问题解决** - **编译错误**:检查 CMake 配置是否正确,确保 `WITH_QT` 已启用。 - **运行时缺少 DLL**:确认所有 `.dll` 文件已复制到输出目录。 - **路径问题**:避免路径包含中文或空格[^1]。 ---
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