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RSS订阅原创 springboot中常用的过滤器和拦截器编写
在Spring Boot中，过滤器(Filter)和拦截器(Interceptor)都是处理HTTP请求的重要组成部分。尽管他们在功能上有些许相似，但他们的使用场景和实现方式有所不同。：过滤器是Servlet规范中的一部分，由Servlet容器管理。拦截器是Spring MVC的一部分，由DispatcherServlet管理。这意味着过滤器在拦截器之前执行。：过滤器可以拦截所有的请求，包括静态资源，如HTML，JS，CSS等。而拦截器只拦截那些被Spring的DispatcherServlet处理的请求。
2023-08-05 12:41:43
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原创 springboot整合drools规则引擎
在这个示例中，我们定义了一个名为DroolsService的类，它包含一个executeRules方法，用于加载规则文件并执行规则。在这个示例中，我们定义了一个名为PersonController的控制器，它包含一个名为checkEligibility的方法，用于调用规则引擎服务。现在，我们可以使用POST请求向/person端点发送一个Person对象，规则引擎服务将会根据规则文件中的规则来判断该Person对象是否满足条件，并将eligibleForVoting属性设置为true或false。
2023-08-03 20:58:31
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原创 jdk线程池
首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以在阿里规范中也推荐自己去自定义线程池。手动的去new ThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线程池，可以细粒度的控制线程池，去管理内存的属性，并且针对一些参数的设置可能更好的在后期排查问题。
2023-08-03 19:57:27
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原创 docker-compose搭建ELK+filebeat（7.6.2）读取springboot项目日志
分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建自己的搜索引擎。在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
2023-08-02 21:08:44
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原创 Markdown基本语法和扩展语法
要创建标题，请在单词或短语前面添加井号 (#)。# 的数量代表了标题的级别。例如，添加三个 # 表示创建一个三级标题 (<h3>) (例如：### My Header)。
2023-08-02 21:00:37
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原创 比较 JDK 8 与 JDK 17 的区别
随着技术的不断发展，Java 也在不断地推出新版本以满足开发者的需求。在本文中，我们将比较两个重要版本：JDK 8 和 JDK 17。JDK 8 是 Java 发展史上的一个里程碑，引入了很多新特性，如 Lambda 表达式和 Stream API。而 JDK 17 是一个长期支持（LTS）版本，也引入了许多新特性和性能改进。让我们深入了解这两个版本之间的主要区别。
2023-06-03 13:04:37
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原创 java反射在项目中的使用场景
Java反射在Spring Boot项目中有非常广泛的应用场景，可以用于实现依赖注入、AOP编程、数据库访问、动态代理、配置读取、属性编辑器、注解处理器、方法拦截器等功能
2023-06-03 13:04:05
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原创 docker部署单节点Jenkins实现一个自由风格的devops
新建/usr/local/docker/jenkins包，在此包下新建docker-compose.yml文件注：最好是在/usr/local下新建，之前在/下新建，项目打包报错 第一次启动后，会发现抛出一个permission的错误，在写入log日志到/var/jenkins_home/时，没有权限，因为宿主机的数据源不允许其他用户写入。给数据卷data复制w权限： 再次启动容器 需要稍微等一会，看到Jenkins的首页首页的密码需要从容器的日志中查看。 输入密码后，继续，然后需要指定选择安装插件的方式安
2023-04-23 20:13:06
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原创 docker部署redis集群并与springboot整合
Redis Cluster 是 Redis 官方提供的 Redis 集群方案，它通过对 Redis 的源码进行修改，实现了 Redis 集群的分布式功能。在 Redis Cluster 中，每个节点都可以处理读写请求，同时还可以将数据自动分片到不同的节点上，从而实现了 Redis 集群的高可用性和扩展性。同时，Redis Cluster 还可以将数据自动分片到不同的节点上，从而实现了 Redis 集群的并行处理能力，从而提高了 Redis 集群的性能。
2023-03-26 13:43:06
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空空如也
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