沐神动手学深度学习-kaggle比赛：房价预测

在运行沐神的代码时出现了报错：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\zmm\pycharm project\pythonProject\study1\kaggle2.py", line 78, in <module>
    train_features = torch.tensor(all_features[:n_train].values, dtype=torch.float32)
                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint64, uint32, uint16, uint8, and bool.

这个错误提示表明我正在尝试将一个 numpy.ndarray 转换为 PyTorch 的张量，但这个          numpy.ndarray 的数据类型是 numpy.object_，而不是支持的数值类型（如float32,int32等）。

这时我们需要加上dtype=int，通过指定 dtype=int，确保了生成的虚拟变量是整型，从而避免了类型不匹配的问题。这使得后续将数据转换为 PyTorch 张量时能够顺利进行，而不会出现TypeError

all_features=pd.get_dummies(all_features,dummy_na=True,dtype=int)

祝大家代码都能运行成功！