假设有两个3*3的矩阵，请编写一个程序，计算这两个矩阵的和并输出

初筝～

于 2024-04-14 22:45:00 发布

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分类专栏： python 文章标签：矩阵 python pycharm

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本文介绍了两种在Python中执行矩阵加法的方法：一种是手动创建二维数组并逐元素相加，另一种是使用numpy库进行简便操作。numpy库的使用需要先安装，提供了更高效且易于管理矩阵的工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#第一种方法
def add(a, b):
    # 下面两行保证输入的a和b是维数相同的矩阵，根据实际情况不要也可以
    assert (len(a) == len(b))
    assert (all([len(a[i]) == len(b[i]) == len(a[0]) for i in range(len(a))]))
    i, j = len(a), len(a[0])
    c = [[0] * j] * i
    for m in range(i):
        for n in range(j):
            c[m][n] = a[m][n] + b[m][n]
    return c
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
c = add(a, b)
print(c)

#第二种方法
#确保两个矩阵的形状相同，否则无法进行加法运算。numpy库不是Python的内置库，需要先安装。可以使用pip install numpy命令进行安装。
import numpy as np
# 创建两个3*3的矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix2 = np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
# 计算两个矩阵的和
matrix_sum = np.add(matrix1, matrix2)
print(matrix_sum)