Python 函数式编程,看这一篇就够了

本文介绍了Python中的函数式编程概念,包括头等函数、函数作为对象、可调用对象、函数存储在数据结构中、高阶函数、内部函数、lambda表达式以及Map、Filter和Reduce的使用。通过实例展示了如何利用这些特性进行代码抽象和简化。

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本文对 Python 中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。

头等函数

在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。

因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数,将它们存储在其他数据结构(如 dicts)中,并将它们作为其他函数的返回值。

把函数作为对象

由于其他数据类型(如 string、list 和 int)都是对象,那么函数也是 Python 中的对象。我们来看示例函数 foo,它将自己的名称打印出来:

def foo():
   print("foo")

由于函数是对象,因此我们可以将函数 foo 赋值给任意变量,然后调用该变量。例如,我们可以将函数赋值给变量 bar:

bar = foo
bar()
#will print "foo" to the console

语句 bar = foo 将函数 foo 引用的对象赋值给变量 bar。

把对象作为函数

当对象可调用时(callable),它们与函数一样,如 object()。这是通过 __call__ 方法实现的。

示例如下:

class Greeter:
   def __init__(self, greeting):
      self.greeting = greeting
   def __call__(self, name):
      return self.greeting + " " + name

每一次配置 Greeter 类的对象时,我们都会创建一个新的对象,即打招呼时可以喊的新名字。如下所示:

morning = Greeter(
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