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RSS订阅原创 Kylin在途家民宿单一业务场景下的优势及应用必要性
在大数据时代，随着数据量的急剧增长和业务需求的日益复杂，传统的数据库技术在处理大规模数据和高频率查询时面临着严峻的挑战。途家民宿作为一家领先的民宿短租平台，其业务具有单一且数据密集的特点，因此，采用Kylin作为其数据分析工具具有重要的现实意义和长远的发展价值。途家民宿的业务数据主要集中在房源信息、订单数据、用户行为数据等方面，这些数据通常以宽表的形式进行存储和管理。在业务运营和决策支持过程中，需要进行大量的数据查询和分析，包括但不限于房源的利用率、订单的分布情况、用户的消费习惯等。
2024-03-06 15:52:42
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原创 指标管理平台新增功能 指标测试
本文档旨在提供数据仓库指标测试的指导原则、测试方法、测试步骤以及预期结果。通过本文档，测试人员可以了解如何对数据仓库的各项指标进行有效的测试，以确保数据仓库的性能、稳定性和准确性满足业务需求。本文档为数据仓库指标测试的参考指南，测试人员可根据实际情况进行调整和补充。
2024-03-06 14:32:15
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原创 指标治理必要性
看完了这么多，感觉很复杂，是吧？化繁为简。先抛开修饰词、业务域、数据域，只关注指标和维度。我建议你从SQL（结构化查询语言）的角度去重新理解指标管理。为什么数据产品经理要懂点技术，我认为核心是要懂点SQL。因为懂了SQL，才能从SQL（物理模型语言）的角度去理解这些一切一切。其实SQL也不用掌握太深，只要看懂最简单的代码就够了。我们看看下面这段语句，其含义是：统计2023年12月12号当天不同支付类型的订单数量。
2024-03-05 12:20:17
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原创 途家数据仓库源治理平台
github: www.hanyusen.Tujia.com二、平台概述2.1 平台目标构建一个统一、可扩展的指标管理体系，整合旅游业相关数据资源。提供用户友好的界面，简化指标查询和分析过程。支持多维度的数据分析和灵活的报表生成。确保数据的安全性和完整性，提供权限管理和审计功能。2.2 平台架构平台采用分层架构，包括数据层、服务层、应用层和展示层。数据层负责存储和管理原始数据；服务层提供数据处理和计算服务；应用层实现具体的业务逻辑；展示层负责与用户交互，展示分析结果。三、功能模块3.1 指标
2024-03-04 23:08:10
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原创 途家指标治理平台分析
文章从指标管理问题和业务过程两个角度出发阐述如何构建指标管理体系和指标管理系统。问题角度首先阐述实践过程中指标管理遇到的问题，然后提出几项准则说明什么样的指标管理体系是“合格的”，之后针对复杂繁多的指标提出“分类+层次化”的指标管理方法，最后结合指标管理的实践来说明一个指标管理系统应该具备功能，以及结合系统如何梳理和管理存量和增量指标。从业务过程角度阐述如何构建指标体系，之后引出指标管理系统应该具备的功能。最后对文章中出现的概念进行解释和举例。
2024-03-01 10:50:05
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原创 业务与CBO算法的碰撞
优化器中的CBO优化算法，更适用于sql语句不断变化，数据内容不断更新的sql任务，CBO会根据不同的sql和数据，进行信息统计与成本计算，生成多种计划，选取最小的cost任务。优化器中的RBO优化算法适用于sql语法基本不变，每次运行的优化结果都相同，RBO算法是根据规则进行优化，对于这种sql基本不变的sql语句，效果会很好，缺点就是sql语句变化或数据变化，RBO优化不会变化。join的优化是sql优化的关键，join的结果往往十分庞大，十分影响性能，所以能优化好joinsql的执行效率会显著提高。
2023-07-06 14:57:47
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空空如也
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