扩展卡尔曼滤波soc估算基于EKF算法的锂电池SOC 卡尔曼滤波估计电池soc ，simulink模型，对电池SOC参数进行辨识

最新推荐文章于 2025-04-15 17:51:58 发布

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文章标签：目标跟踪自动驾驶人工智能

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本文介绍了使用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法进行锂电池状态-of-charge（SOC）的动态估算。通过考虑充放电倍率和环境温度，结合安时积分法，EKF算法在Simulink中实现，用于电池SOC参数的辨识，提供准确的运行模型和参考文献。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

扩展卡尔曼滤波soc估算基于EKF算法的锂电池SOC
卡尔曼滤波估计电池soc ，simulink模型，对电池SOC参数进行辨识，充分考虑充放电倍率和环境温度，结合传统安时积分法和扩展卡尔曼滤波算法EKF对锂电池soc进行动态估算。
，给simulink和参考文献，保证正确运行出图
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