Python爬取高质量电脑壁纸,还是很好看的,面试总结

本文介绍使用Python 3.6和PyCharm进行网络爬虫,通过requests库抓取高质量电脑壁纸。提供了相关环境配置和基础代码示例,包括请求头设置。还分享了Python学习资源,包括学习路线、视频教程和100多个练手项目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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基本环境配置


  • python 3.6

  • pycharm

  • requests

在这里插入图片描述

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020091513434713.jpg?x-oss-process=image

/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

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这些电脑的壁纸质量还是很高的

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import requests

import pprint

url = ‘https://bird.ioliu.cn/v2’

params = {

‘url’: ‘http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?c=WallPaper&start=1&count=12&from=360chrome&a=getAppsByOrder&order=create_time’

}

headers = {

‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36’

}

response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)

(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

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(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

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练练。

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