计算机视觉

最新推荐文章于 2025-04-22 08:52:37 发布
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文章标签： python 计算机视觉
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文章目录

  • 前言——Python 语言基础编程
    • 工具——Spyder或Jupyter Notebook或Pychram
  • 一、创建一个数组的 shape 为（5 ， 0），元素都是零
  • 二、创建一个表示国际象棋棋盘的 8*8 数组，其中，棋盘白格用 0 填充，棋
    盘黑格用 1 填充
  • 三、简单绘图
  • 四、任意方向的随机漫步，某人从原点开始漫步，每一步都随机选择一个方向，设此人步长为 0.5 米。
    • (1）在直角坐标系中绘制此人某次漫步 1000 步的轨迹
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python数据分析常用包01之NumPy-01
qq_21478261的博客
06-02 585
重点介绍numpy.ndarry的基础使用方法。
计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作
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计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。而图像处理则是计算机视觉的基石，为后续的特征提取、目标识别、图像分割等高级任务提供数据基础。滤波、边缘检测与形态学操作作为图像处理的基础环节，各自发挥着独特且关键的作用。滤波用于改善图像质量，去除噪声或增强特定特征；边缘检测聚焦于提取图像中物体的轮廓信息；形态学操作则基于图像形状对其进行优化与处理。深入理解这些基础技术，对于掌握计算机视觉的核心知识体系至关重要。
Python实验、Numpy的使用
weixin_44015135的博客
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Python实验、Numpy的使用 1、内容： 1、程序题 （1）创建一个数组的 shape 为（5，0），元素都是零 （2）创建一个表示国际象棋棋盘的 8*8 数组，其中，棋盘白格用 0 填充， 棋盘黑格用 1 填充 2、任意方向的随机漫步 某人从原点开始漫步，每一步都随机选择一个方向，设此人步长为 0.5 米， （1）在直角坐标系中绘制此人某次漫步 1000 步的轨迹； 注：仿照以下代码实现绘制 impot matplotlib.pyplot as plt .
Numpy 创建数组
YZXnuaa的博客
04-17 2477
numpy.zeros 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充： numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 参数说明： 参数 描述 shape 数组形状 dtype 数据类型，可选 order 'C' 用于 C 的行数组，或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组 实例 import nu...
Numpy创建数组
ccc369639963的博客
04-08 1540
Numpy创建数组 在前一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。 numpy.empty() numpy.empty() 创建未初始化的数组，可以指定创建数组的形状（shape）和数据类型（dtype），语法格式如下： numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C') 它接受以下参数： shape：指定数组的形状； dtype：数组
python怎样定义一个数组_python如何建立全零数组
weixin_39633917的博客
11-24 956
语句格式：numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')参数说明：shape:整型或元素为整型的序列，表示生成的新数组的shape，如（2，3）或 2。dtype:生成数组的数据格式，如numpy.int8。默认为numpy.float64。order:｛'C', 'F'｝可选，是否将多维数据存储为C-或Fortran-contiguous（按行或按列）顺序。...
计算机视觉技术课后答案-计算机视觉课后作业1——图像处理基础 计算机视觉.pdf
04-21
在计算机科学迅速发展的今天，计算机视觉技术作为一门前沿学科，正逐渐成为科技发展的热点。计算机视觉的目标是赋予计算机视觉感知的能力，让它们能够从图像或视频中获取并理解信息，这在人工智能领域具有重要意义。...
计算机视觉的数学基础 计算机视觉.pdf
04-21
计算机视觉的数学基础 计算机视觉是一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、物理和工程学等领域。它的数学基础主要包括线性代数、微积分、概率论和几何学等方面。以下是计算机视觉的数学基础概要： 1. 旋转矩阵 在...
【计算机视觉】Transformer在视觉中的崛起：ViT、DETR与Swin Transformer
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Transformer在视觉中的崛起：ViT、DETR与Swin Transformer，人工智能、大模型、AI深度学习在计算机视觉领域取得了令人瞩目的进展，从早期的卷积神经网络（CNN）主导，到近年来 Transformer 架构的异军突起，彻底改变了视觉任务的格局。Transformer 最初在自然语言处理（NLP）领域大放异彩，以其出色的捕捉长距离依赖关系的能力而闻名。随着研究的深入，研究者们开始探索将 Transformer 应用于视觉领域，这一尝试催生了一系列具有开创性的模型。
计算机视觉——顶会、顶刊 计算机视觉.pdf
04-21
"计算机视觉——顶会、顶刊" 计算机视觉是一个热门的领域，涵盖了计算机科学、人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。计算机视觉的研究对象是计算机视觉系统和机器人视觉系统，涉及到图像处理、模式识别、机器...
Python 数据分析三剑客之 NumPy（一）：理解 NumPy，数组基础
01-20
文章目录【1×00】了解 NumPy【2×00】NumPy 数组与 Python 列表的区别【3×00】理解 NumPy Ndarray 对象【4×00】理解不同维度的数组【5×00】创建 Ndarray 对象（创建数组）【5×01】一张表快速了解创建数组的不同方法【5×02】numpy.array()【5×03】numpy.asarray()【5×04】numpy.arange()【5×05】numpy.linspace()【5×06】numpy.logspace()【5×07】numpy.empty()【5×08】numpy.zeros()【5×09】numpy.ones()【5×10】n
Python中numpy数组的shape与reshape函数
qq_38606680的博客
05-12 2635
np.shape()与np.reshape()函数 参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28618765/article/details/78083895 最近，主要在做一些数据分析与机器视觉相关项目，经常使用到np.reshape(),np.reshape()函数。虽然对它们有一个基本认识，但是每次用具体使用方法及意义总是模糊，这里自己总结一下。 shape函数 Pyt...
python建立数组_python怎么建立全零数组
weixin_39944542的博客
11-29 815
在python中，可以使用“numpy.zeros()”命令建立全零数组；语法为“numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')”。语句格式：numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')参数说明：shape:整型或元素为整型的序列，表示生成的新数组的shape，如（2，3）或 2。dtype:生成数组的数据格式，如numpy...
python: numpy--函数 shape用法
xingchengmeng的博客
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明： 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列 >>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> e.
python numpy会出现shape等于0
test
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import numpy as np a=np.zeros([3,10]) b=a[a[:,0]>0] b.shape (0, 10)
在深度学习代码中遇到的问题-shape[0]、shape[1]、shape[2]的区别
xiashilin的博客
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对于图像来说： img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度） img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度） img.shape[2]：图像的通道数 举例来说，下面是一张300X534X3的图像，我们用代码，进行验证。 代码如下： import matplotlib.image as mpimg # mpimg ...
python shape()函数和format()函数用法
kalp_yp
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shape() shape():读取矩阵长度，如shape[0]是读取矩阵第一维的长度。 1.参数是一个数时，返回为空：     2.参数是一维矩阵： 3.参数是二维矩阵：  4.直接用shape()可快速读取矩阵的形状，shape[0]读取矩阵第一维的长度  5.但某维度长度不一致时，读取所有维度时则不能读出长短不一致的维度  format() 格式化字符...
python中numpy中的shape()的使用
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利用指针将数组中的元素全部置为0
algsup
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#include<iostream> #include<iterator> #include<ctime> using namespace std; int main(void) { int array[10]; //埋下随机种子 srand((unsigned)time(NULL)); for (i
OpenCV计算机视觉项目源码解析
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，包含超过2500个优化的算法，这些算法可以用来实时地进行图像处理和计算机视觉方面的任务。OpenCV最早由英特尔公司启动，...
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