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哈希表原理 与开放地址法与链地址法

红黑树插入删除查找

AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树，AVL树是一颗空树，或者具备下列性质的一颗二叉搜索树1. 左右子树都是AVL树2. 左右子树高度差的绝对值不超过1(

二叉搜索树

要进行 i(最高位的位数) 趟排序 ， 每趟排序需要将元素分派到k个桶，所以每趟排序的时间复杂度为O(n+k) 走i趟时间复杂度就为O(i(n+k)) 但桶的个数通常是固定的，执行的躺数一般又较小，所以基数排序的。如果待排序的元素数量很大，这可能会占用较多的内存空间。再次遍历待排序数组，对于数组中的每个元素，将其值减去最小值（为了使得计数数组的下标从0开始），并将计数数组中对应下标的值加1。如果待排序数组中的元素是负数，或者元素的取值范围较大，计数排序可能不适用，因为它需要额外的空间来存储计数数组。

代码如下。

假设排升序，第一个数自然是有序的，第二个数与第一个数比较，如果比第一个数小就与其交换，然后看第三个数，此时前两个数是有序的，第三个数先于第二个数比较，比第二个数小就与其交换，再与第一个数比较，比第一个数小就与其交换，如果不比第二个数小就看第四个数，此时前三个数都是有序的以此类推。直接插入排序是和距离为1的元素比较，而希尔排序是和距离为gap的元素比较，gap不断变小，直到变为1，此时即是直接插入排序。当数据全都有序时，最快。从时间上讲，gap越大，大的数可以越快的到后面去，小的数可以越快的到前面去。

由于之前讲过二叉树的性质，概念等。这里就不赘述了。

二叉树每个节点最多有两个子节点，被称为左子树和右子树。所有的二叉树都分为三部分：根，左子树，右子树2. 特殊二叉树（1） 满二叉树一个二叉树，每层的节点数都达到最大值，如果有k层，节点树为2的k次方-1就是满二叉树,如下图所示即为满二叉树（2）完全二叉树：树的高度是h前h-1层都是满的，最后一层不满，在最后一层从左往右都是连续的（满二叉树是特殊的完全二叉树，缺0个节点）如下图所示即为完全二叉树。

int size;}HP;void Swap(HeapType* a, HeapType* b)//需要交换函数*a = *b;*b = tmp;

int size;}Queue;我们需要一个头指针和一个尾指针，如果将其整合为一个结构体会方便的多，并且免去了使用二级指针来改变头指针和尾指针，记录元素个数也方便许多。

/StackType是存储元素的类型int Top;}ST,*pS;a：指针，用来存储数据Top：栈顶元素在a中的位置capacity：a能容纳的元素个数。

由于上一篇已经对链表的基本概念讲解完毕，这里就不过多赘述了。

int data;}SListNode;data 用来存储数据next用来存储下一个节点的地址。

需要三个参数1. a：指向动态内存开辟的空间2. size：数组中的有效数据3. capacity：存储的容量可动态增加//////静态顺序表//{//表示数组中存储了多少个有效数据////}Seqlist;//动态顺序表//指向存储数组的空间int size;//表示数组中存储了多少个有效数据//容量}SL;