<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[鱼干的博客]]></title><description><![CDATA[知世故而不世故、利圆滑而弥天真]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_68089732]]></copyright><item><title><![CDATA[端到端 SDK 实战，三段代码做一个会听、会说、能被打断的网页具身交互智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/169268831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/169268831</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 22:29:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[上个月开周会，老板指着官网首页说，每天进来的人不少，看两眼就走了，能不能放个前台在这儿，有人来就打个招呼，问什么答什么。我当场答应了。脑子里的方案很快就有了，语音识别把话转成文字，大模型想答案，语音合成念出来，再找个形象对上口型。三样都有现成的云服务，接口文档也齐，我给自己留了三天。三天后它能用了。你问一句，它停一两秒，开口回答。看着别扭的地方有三处。给客户演示那天出了岔子。它在介绍公司的产品线，讲得挺长，客户听到一半问了一句，你们支持私有化部署吗。它没停，把整段介绍念完才去处理那句问题。我回去翻代码，问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[又找到一个开源好东西，专门接手那些磨人的办公杂活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168884252</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168884252</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 22:41:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[前面这些，打开云服务就能了解，不用先装环境。但如果你和我一样，看到有意思的工具会顺手翻翻仓库，Magic 也有东西可看。它的 GitHub 项目公开了代码和自部署说明，README 里能看到数字员工、技能、团队协作和成果输出的介绍，同时给出了国内云服务的地址。所以这次推荐有两条很明确的路：想拿来办公，直接看超级麦吉；有技术团队，打算进一步研究部署、定制和系统集成，就从仓库往下看。具体功能范围和使用条件，分别以对应版本的说明为准。开源这点，对小团队也是个加分项。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【魔珐星云 | 给语音智能体写一套状态机：按钮什么时候该亮？】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168662066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168662066</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 21:23:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[具身交互智能体开发笔记 · 第 02 篇页面上只有四个按钮：发送、开始收音、停止收音、打断表达。最开始，这件事很容易做：点哪个按钮，就调用哪个方法。麻烦往往出在第二步。初始化还没完成，发送按钮先亮了；智能体明明还在说话，页面却显示“空闲”；用户想让它停下来，点完以后才发现，只是关掉了麦克风。链路还在跑，界面却已经跟不上了。沿着代码往回找，经常会发现：几个含义不同的“完成”，最后都改了同一个变量。上一篇聊过回调、播报和打断的区别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Web 语音智能体接入：用 XingyunAvatarAgent 处理语音回调与会话状态】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168345053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/168345053</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 22:21:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[链路接通之后，最值得继续投入的，是让它知道自己服务的是哪一个展厅。如果用户问“这件展品与另一件有什么关系”，只找到一段相似介绍，可能还不够。展品、作者、年代、主题之间的关系，需要一起进入知识组织。专属智脑处理的正是这层工作。PDF、Word、PPT、图片、音频、表格等资料，经全模态数据解析时，需要尽可能保留层级、图文、表格、说话人与上下文关系；再通过知识图谱 + RAG 深度融合，把检索片段与实体关系结合起来。资料改了或撤了，相关知识块、标签、关系、索引和来源也需要持续治理。接下来，再把岗位写清楚。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatGPT 的回答，也能被“结构化抓取”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/167284812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/167284812</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 09:08:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[这次实测 Bright Data LLM Scraper，把原本只存在于 ChatGPT 对话框里的回答，进一步转成可以分析的结构化数据。当搜索入口从 Google 走向 ChatGPT，品牌竞争的位置，也开始发生变化。以前我们关注的是排名、点击和曝光；从 SEO 到 GEO，真正变化的不是一个工具，而是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《我给自己招了个“数字人员工”，免费帮我打工，让我躺着当老板》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/165009100</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/165009100</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 00:13:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个数字人到底只是“会念稿”，还是真的能够参与交流，放进直播间里很容易看出来：观众的问题不会提前写好，话题也不会严格按照脚本发展，很多时候上一秒还在介绍产品，下一秒就可能有人临时追问一个完全不同的问题。但真正决定它能不能上岗的，并不是人物做得有多精致，而是观众突然问一句话时，它能不能听懂、能不能接住，又能不能把回答自然地表达出来。这意味着，一个 AI 客服可以不再只是网页里的聊天框，一个商显大屏也不只是循环播放内容，而是能够真正听懂用户的问题，再通过数字人的声音、表情和动作完成回应。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《从文本问答到具身交互智能：DeepSeek + 魔珐星云搭建展厅讲解智能体实践》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164270307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164270307</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:15:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[以 DeepSeek 为代表的大模型，已经赋予 AI 完善的语言理解、逻辑推理、文本生成能力，各类纯文本 Agent 也成为主流工具。但这类 AI 只拥有 “思考大脑”，缺少完整具身交互智能，落地展厅、门店等线下终端时，仅靠文字聊天框无法实现真人化现场沟通。在办公和编程场景中，用户可以耐心阅读长文本，也可以随时复制、修改和反复追问；而在展厅环境中，参观者通常站在屏幕前，希望直接提出问题，并迅速判断系统是否已经接收、是否正在处理以及何时开始回答。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[官方爬虫库没有你要的网站？3 步自建专属长尾站点爬虫]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164065934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164065934</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 22:15:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[官方爬虫库覆盖得再广，也总会遇到一些数据很有价值、但偏偏没有现成爬虫的长尾网站。这时候，与其重新研究页面结构、自己写一套采集逻辑，不如看看 AI 能不能直接把“我要什么数据”变成一个能跑起来的爬虫。通过上方链接进入 Bright Data 后，如需享受活动优惠，请在结账时手动输入优惠码。亮数据Scraper Studio。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI替我写代码的速度，比我想象的更快]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164064322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/164064322</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 20:08:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[但细想，逻辑是成立的。第四个权重第二高，因为公司的AI应用深度决定了你的环境压力——你公司都在用AI干活了，你还在手写for循环，差距只会越来越大。后端70分的人，可能工种分拉满了但个人分很低——说明你的岗位危险，但你个人的工作方式有护城河。运维20分的人，可能是工种分和行业分都很低——说明你选对了赛道，但你个人的AI能力如果太弱，迟早会被同行甩开。这组数据的意思是：同一个程序员，在工具软件公司写代码，和在互联网医疗公司写代码，被AI替代的风险是不一样的。你的岗位决定了你的天花板，你的行业决定了你的地基。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bright Data每月的 5,000次免费请求，究竟是真福利，还是“看起来很多”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/163252284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/163252284</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 22:46:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[5,000次免费请求，到底是真福利，还是看起来很多？这次我直接实测 Bright Data Web Unlocker，从创建 Zone、发送第一个请求，到真实网页采集和额度消耗，全流程跑一遍。5,000个免费额度，到底能撑多久、能做多大项目？先试明白，再决定要不要投入。这才是企业级工具该有的体验。视频里用真实结果告诉你。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从纯文本到具身交互智能：魔珐星云+国产大模型搭建拥有 3D 具身的展厅Agent ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162966962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162966962</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 13:53:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[以 DeepSeek 为代表的大模型，已经赋予 AI 完善的语言理解、逻辑推理、文本生成能力，各类纯文本 Agent 也成为主流工具。但这类 AI 只拥有 “思考大脑”，缺少完整具身交互智能，落地展厅、门店等线下终端时，仅靠文字聊天框无法实现真人化现场沟通。在办公和编程场景中，用户可以耐心阅读长文本，也可以随时复制、修改和反复追问；而在展厅环境中，参观者通常站在屏幕前，希望直接提出问题，并迅速判断系统是否已经接收、是否正在处理以及何时开始回答。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Scraper Studio 为 Kaufland 构建价格监控爬虫:全流程实测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162316515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162316515</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 23:50:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标网站没有现成的爬虫?不想管理服务器、代理和重试逻辑?亮数据的 Scraper Studio,让你用一句话就能造出一个生产级爬虫。你只需告诉它目标网页和想要的字段,剩下的全交给平台:代理轮换、IP 封锁、反机器人检测,统统自动处理。零代码的 AI Agent、全代码的 JavaScript IDE、终端里的 CLI 三种方式任选,最快 10 分钟跑出一个可用的爬虫;还能定时自动运行,把数据交付到 S3、云存储或你自己的系统。亮数据6月。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[报志愿别只盯着分数：用一台智能体设备把「分数 + 就业前景」一起算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162284309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/162284309</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 01:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[回到最开始那个问题：分数能上的专业那么多，到底报哪个？这套方法给出的答案不是「报哪个」，而是「怎么把这个选择想清楚」——先用位次定准可报区间，再结合就业前景筛出更值得去的方向，最后落成一份能复核、能讨论的报告。它把家长从「几十张截图里来回翻」的混乱中解放出来，让一次重要选择多一点依据、少一点焦虑。最终填报前，务必回到当地最新招生政策与院校官方信息逐项核对。任何工具、机构、顾问，都替代不了官方招生章程和家庭的最终判断。技术负责把功课做扎实，方向盘始终握在你自己手里。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Bright Data ChatGPT Scraper 抓取 AI 选品情报：解锁跨境电商数据采集的新战场]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/161432677</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/161432677</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:07:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本视频完整演示如何用 Bright Data ChatGPT Scraper 批量抓取 ChatGPT 真实推荐数据 + 自动生成 AI 选品情报报告，控制台无代码 + API 两种用法全覆盖，半天搭完一套月度自动跑、零人工值守的监控系统。海外消费者的选品入口正在从"搜索"迁移到"问 AI"——Helium 10、Jungle Scout 这类传统选品工具看不到这一块，而它正以肉眼可见的速度变成新主战场。没出现在 AI 答案里的品牌，正在新渠道里"集体出局"而不自知。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字人场景落地：魔珐星云AI具身智能3D 数字人面试官的实战搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/161293207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/161293207</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 21:30:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文记录了基于魔珐星云平台快速搭建3D数字人面试官的完整实践过程。通过轻量化具身技术，将纯文本AI面试官升级为具备表情、动作和思考神态的3D交互形象，显著提升了面试场景的真实感和沉浸感。文章详细介绍了从注册账号、创建应用到代码实现的每个步骤，重点展示了如何通过参数流架构实现低延迟、高并发的实时交互，以及如何对接大模型实现智能追问功能。实践表明，具身数字人相比纯文本交互能带来更自然的沟通体验，为AI面试场景提供了创新解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不写一行代码，AI Studio带你10分钟构建数据采集最佳方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160593979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160593979</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 15:08:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[做竞品分析、追踪行业动态，数据采集一直是最耗时的环节。这期视频我实测了亮数据旗下的 AI Studio——输入目标网址，用一句话描述你要什么字段，剩下的交给 AI。代码自动生成，定时任务自动跑，数据直接导出，整个过程不需要写一行代码。亮数据AI Studio工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 LLM 到具身 Agent:魔珐星云 SDK 与端侧参数流渲染架构深度实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160526905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160526905</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 13:50:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 本文探讨了AI Agent在具身化表达层（如展厅、商场等屏幕终端）落地时面临的技术瓶颈与解决方案。作者通过实际项目案例指出，当前行业在Agent的感知层、理解层和执行层已取得显著进展，但表达层（如数字人的实时渲染、口型同步、表情动作等）仍存在“低延迟、高质量、低成本”的不可能三角问题。传统方案（如TTS+静态头像、预录视频数字人、云端实时渲染）各有硬伤，而参数流架构通过将渲染压力转移至终端、以驱动参数替代视频流传输，有效破解了这一难题。文章详细拆解了基于魔珐星云SDK的实战方案，包括流式驱动设计、K]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[名片记忆助手开发全记录：Rokid AI Glasses 智能体从架构设计到功能落地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160509508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/160509508</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 22:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录了基于RokidAIGlasses开发名片记忆助手智能体的全过程。首先分析了AR眼镜行业背景及设备能力，针对商务社交场景中的人脉记忆痛点，确立了&quot;社交记忆增强系统&quot;的产品定位。技术实现上采用灵珠平台的三模块架构：通过表格知识库存储结构化联系人数据，Prompt工程约束模型行为，工作流引擎实现多步骤交互。重点阐述了数据建模原则、Prompt调优策略及工作流节点设计，并演示了查询、录入等核心场景的交互流程。项目体现了AR+AI设备在认知增强领域的应用潜力，为智能眼镜生态提供了垂直场景]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别信息过载：基于 Nexent 构建开发者技术雷达智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/159697218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/159697218</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 04:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因我猜测是 PDF 里的排版干扰——多栏布局、公式、参考文献列表——导致文本提取时结构被打乱，总结模型拿到的是一堆碎片化文字，质量自然不如结构化的 Markdown，可以使用更好的大模型比如Claude 4.6、ChatGPT 5.2、Deepseek 3.2这种，就能很好的避免这种情况的发生。智能体没有调用 MCP，转而调用内置联网搜索，搜索了"GitHub Trending Rust"，拿到当天热门项目列表，结合知识库里我对 Rust 系统编程的偏好筛选后，保留了 4 个相关项目，每个附了简短说明。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将 Zed 集成到 Bright Data Web MCP，让 AI 编辑器具备“超能力”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/159214446</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_68089732/article/details/159214446</guid><author>m0_68089732</author><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 22:56:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在苦恼 AI 助手的知识库永远停留在“过去时”吗？无论使用 Claude 还是 GPT，无法访问实时网页始终是开发者查阅最新文档、API 变更时的痛点 。本期视频为你带来硬核实战：将高性能 Rust 编写的 Zed 编辑器与 Bright Data Web MCP 无缝集成，彻底打破 AI 的信息孤岛 。]]></description><category></category></item></channel></rss>