python爬虫项目（一百三十一）：电商平台优惠商品监控与推送系统

一、前言

随着电商行业的迅猛发展，消费者在选购商品时越来越倾向于寻找优惠信息。电商平台上的折扣和促销活动层出不穷，如何及时获取这些信息并将其推送给用户，成为了电商企业和消费者关注的焦点。本文将详细介绍如何构建一个电商平台优惠商品监控与推送系统，重点关注数据爬取部分，使用最新技术并提供完整的代码示例。

目录

一、前言

二、背景与目标

2.1 系统功能概述

2.2 目标与需求

2.3 技术栈选择

三、电商平台商品信息爬取

3.1 环境准备

3.2 网站结构分析

3.3 使用 Scrapy 进行商品信息爬取

3.3.1 创建 Scrapy 项目

3.3.2 编写爬虫

3.3.3 运行爬虫

3.4 使用 Selenium 处理动态内容

3.5 数据存储

四、商品监控与比对

4.1 监控机制

4.2 比对逻辑

五、消息推送功能

5.1 邮件推送

5.2 Telegram推送

六、数据分析与可视化

6.1 数据分析

6.2 可视化

七、总结与展望

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二、背景与目标

2.1 系统功能概述

本系统主要包括以下几个功能模块：

• 商品信息爬取：定期爬取电商平台上的优惠商品信息。
• 数据存储：将爬取的优惠商品信息存储到数据库中。
• 监控与比对：监控商品价格变化，判断商品是否处于优惠状态。
• 推送机制：将优惠信息推送给用户，可以通过邮件、短信或即时通讯工具等方式进行通知。

2.2 目标与需求

• 爬取指定电商平台的优惠商品信息。
• 存储商品