一、项目背景
随着短视频和在线流媒体的快速发展,视频内容的消费成为人们日常生活的一部分。了解视频的播放量及其流行趋势,有助于内容创作者、广告商和平台运营者制定策略,从而提升视频的影响力和市场价值。本项目旨在通过爬取各大视频网站的播放量数据,分析和预测视频流行趋势。
目录
二、项目目标
- 数据采集:爬取主要视频网站(如YouTube、Bilibili、腾讯视频等)的视频播放量、点赞数、评论数等信息。
- 数据存储:将爬取的数据存储在数据库中,以便于后续分析。
- 数据分析:对视频播放量数据进行统计分析,识别流行趋势和模式。
- 预测模型:基于历史数据构建时间序列模型,预测未来的视频播放趋势。
三、技术选型
- 编程语言:Python
- 爬虫框架:Scrapy
- 数据解析:BeautifulSoup和lxml
- 数据存储