python爬虫项目（二十七）：爬取IMDb电影评论并进行自然语言处理

斌擎人工智能官方账号

于 2024-10-02 17:16:24 发布

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文章标签： python 爬虫自然语言处理 python爬虫项目网络爬虫人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_68036862/article/details/142682953

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一、项目背景

IMDb（互联网电影数据库）是一个全球最大的电影数据库，用户可以在上面查看电影信息和用户评论。本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、主题和关键字，从而深入分析用户对电影的反馈。

1.1 项目目标

数据爬取：获取特定电影的评论数据。
文本处理：对评论文本进行清洗与预处理。
自然语言处理：提取情感、主题和关键字。
可视化展示：通过图表和词云展示分析结果。

二、技术选型

为实现上述目标，选择以下技术栈：

Python：作为主要编程语言，支持数据爬取和处理。
Requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析HTML，提取所需数据。
Pandas：用于数据处理与分析。

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本文提出了一种基于深度学习YOLOv12的家具识别检测系统，旨在实现高效、准确的家具目标检测。系统采用YOLOv12算法，结合自定义的YOLO格式家具数据集（包含椅子、沙发和桌子三类目标）。系统配备了用户友好的UI界面，支持登录注册功能。实验结果表明，该系统在测试集上达到了较高的检测精度，mAP（平均精度）达到98.7%，验证了YOLOv12在家具检测任务中的有效性。本文提供了完整的Python项目源码、预训练模型及数据集，为后续研究与应用提供了可复现的解决方案。

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