一、项目背景
随着汽车市场的快速发展,消费者在购车时面临着越来越多的选择。了解不同车型的价格及其性价比,对于做出明智的购车决策至关重要。汽车之家作为国内知名的汽车信息平台,提供了丰富的车型数据,包括车型、配置、价格等信息。
本项目旨在利用Python爬虫技术从汽车之家获取车型数据,并对其进行价格对比分析,帮助消费者更好地理解市场行情,从而做出更合理的购车决策。
目录
二、技术选型
在本项目中,我们选择了以下技术栈:
- Python:易于学习且拥有强大的数据处理库。
- BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档,提取数据。
- Requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。
- Pandas:用于数据处理和分析,提供灵活的数据操作能力。
- Matplotlib与Seaborn:用于数据可视化,便于展示分析结果。