推荐系统 召回排序过滤

推荐系统
召回	排序	过滤

1、召回：

理想情况下，除去计算承受能力和计算速度的约束，那么我们可以直接略过召回层，直接对百万量级的商品进行排序，然后反馈给用户。

但这是不现实的，因此召回层的意义在于缩小对商品的计算范围，将用户感兴趣的商品从百万量级的商品中进行粗选，通过简单的模型和算法将百万量级缩小至几百甚至几十量级。这样用户才能有机会在毫秒的延迟下，得到迅速的商品反馈。

召回层的特点是：数据量大、速度响应快、模型简单、特征较少。