人工智能第四章第一丶二和三节知识总结

本文总结了人工智能中的推理概念,包括演绎推理和归纳推理的区别,以及正向推理、逆向推理和混合推理的算法描述。同时,介绍了推理的逻辑基础,如谓词公式的解释、永真性、可满足性,以及推理规则和三段论推理的特点。

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 4.1推理的基本概念

(1)推理和推理机

推理:通常是从已知事实出发,通过运用已掌握的知识,找出其中蕴含的事实或归纳出新的知识

推理机:一组用来控制计算机实现推理过程的程序

(2)按推理的逻辑基础分类

①演绎推理

是从已知的一般性知识出发,去推出蕴含在这些已知知识中的适合于某种个别情况的结论。是一种由一般到个别的推理方法,其核心是三段论(一个大前提、一个小前提和一个结论)

②归纳推理

是一种由个别到一般的推理方法。基本思想是先从已知事实中猜测出一个结论,然后对这个结论的正确性加以证明确认

如果按照所选事例的广泛性可分为完全归纳推理和不完全归纳推理;如果按照推理所使用的方法可分为枚举归纳推理和类比归纳推理等

③两者区别:演绎推理的过程中不能增殖新知识。而归纳推理的过程中能增殖新知识 

(3)按所用知识的确定性分类

确定性推理、不确定性推理

(4)按推理过程的单调性分类

单调推理、非单调推理

(5)正向推理

定义

一种从已知事实出发,正向使用推理规则的推理方法

算法描述

①把用户提供的初始证据放入综合数据库

②检查综合数据库中是否包含了问题的解,若已包含,则求解结束,并成功推出;否则执行下一步

③检查知识库中是否有可用知识,若有,形成当前

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