人工智能第一章总结

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已于 2022-06-12 22:14:48 修改

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文章标签：数据挖掘人工智能神经网络

于 2022-06-12 22:11:46 首次发布

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本文概述了人工智能的定义，强调智能机器在不确定环境中的目标达成。讨论了学科的发展历程，从孕育到知识应用时期。介绍了人工智能的三个主要学派：符号主义、连接主义和行为主义，以及它们对认知的不同观点。文章还探讨了人类智能与人工智能的联系，包括智能信息处理系统的功能，并列举了人工智能系统如专家系统和模糊系统。最后，概述了人工智能的研究目标、内容和方法，以及其在多个领域的应用。

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第⼀章绪论
1.1 人工智能的定义与发展
1.1.1 人工智能的定义
智能：智能是⼀种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。
智能机器：智能机器是⼀种能够在不确定环境中执行各种拟人任务达到预期目标的机器。
人工智能（学科）：是计算机科学中设计研究、设计和应用智能机器的⼀个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。

人工智能（能力）：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。
1.1.2人工智能的起源与发展
孕育时期(1956年前)→形成时期(1956−1970年)→暗淡时期(1966−1974年)→知识应用时期（1970−1988年）。

1.2人工智能的各种认知观
1.2.1人工智能各学派的认知观
目前人工智的主要学派有下列三家：
符号主义，又称为逻辑主义，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。
认为人工智能源于数理逻辑，代表人物有西蒙和尼尔逊。
连接主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习

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