一:入门
SQL 插入语句:insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values('列名1','列名2','列名3');
1.主键:primary key(用于显示数据唯一性的概念)
2.联结:join(通过相同的列名把表与表之间联结起来);
内联结:inner join,左联结:left join,右联结:right join;
3.null:对应列的数据值可以包含空值,not null:对应列的数据值不可以包含空值;
二:简单查询
SQL查询语句:select 列名,列名2,列名3
from 表名
where (查询条件)
1.知识点:①*,②as,③distinct,④单行注释,多行注释,⑤字符串模糊查找like,⑥or或者,in是or的简便写法;⑦not否定
①星号*表示查询出全部列
②as为列设定别名
③.distinct 去重
④--单行注释,*/多行注释;
⑤字符串模糊查找like,'%', '_'(下划线)这两个字符表示任意字符串查找;
_一个下划线表示任意一个字符;
⑥or或者
练习:查询性别是男并且姓名是猴子或者马云(运行顺序:先运行括号里面的在运行性别是男)
⑦not否定,查找姓名不是猴子和马云
三.汇总查询
SQL查询语句:
1.汇总函数:count(列名),sum,avg,max,min等,
注意所有汇总函数如果输出的是列名,计算前会将空值(null)排除在外然后计算,count(*)代表全部行的意思,计算时包括空值null。
2.分组:group by
3.having对分组结果指定条件
4.order by对查询结果排序,降序desc,升序asc;空值(null)在查询结果开头显示;
指定多个排序列名:eg:order by 成绩 asc,课程号 desc;
5.limit:从查询结果中取出指定行;
四:复杂查询
视图:视图中存放的不是数据,是SQL查询语句;
如何创建视图:
- create view 视图名称(视图列名1,视图列名2,,)
- as
- select 查询语句
如何使用视图:
视图作用:
- 1.频繁使用视图时最好保存成视图,避免每次重新写;
- 2.视图中的数据会随着原表的更新而更新;
- 3.视图不需要保存数据,节省存放空间;
- 4.不能往视图里面插入数据,不然会报错;
- 5.避免在视图的基础上再次创建视图,这样多重视图会降低视图的性能和效率;
1.子查询:一次性的视图,在select查询语句中嵌套了另一个查询语句,相当于临时表,不会存在SQL视图中;偶尔使用数据用子查询,频繁使用选择视图;
注意事项:避免使用多层嵌套子查询,容易出错且不好看懂;
运行顺序:先运行子查询在运行外部的SQL语句;
in(子查询)=or或者的意思,any(子查询)=some任一的意思,all(子查询)所有的意思
2.标量子查询:标量子查询返回的是单一值,只能返回一行,一列,不能返回多行结果;
where字句中不能使用汇总函数,譬如sum,avg等等;
标量子查询不止可以写where字句里面,任何使用单一值的地方都可以使用标量子查询;
3.关联子查询:在每个组里比较时使用
关联条件: where s1.课程号=s2.课程号(按课程号对成绩表分组,s1为别名)
查找出每个课程中大于对应课程平均成绩的学生
五.多表查询
1.表的加法 union(重复行去重), union all(重复行不去重)
2.表的联结,
交叉联结(cross join)又叫笛卡尔积:表中的每一行同时与另一张表中的每一行两两联结
内联结(inner join):查找同时存在于两张表里面的数据
左联结(left join):左表作为主表,将左边表中的数据全部取出
右联结(right join)
case表达式:
注意事项:1.else字句不写时默认为空值null;2.end字句不能省略;3.case表达式可以写在select语句中的任一部分;
六:练习题
简单查询:
1.查询姓猴的学生名单
select *
from student
where 姓名 like'猴%';
2.查询姓名中最后一个字是猴的学生名单
select *
from student
where 姓名 like'%猴';
3.查询 姓名中带猴的学生名单
select *
from student
where 姓名 like'%猴%';
4.查询姓孟的老师个数
select 姓名,count(姓名) as 个数
from teacher
where 姓名 like'孟%';
汇总分析:
5.查询课程编号为0002 的总成绩
select 课程号,sum(成绩) as 总成绩
from score
where 课程号=0002;
6.查询选了课程的学生人数
select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;
7.查询各科成绩最高分和最低分
select 课程号,max(成绩),min(成绩)
from score
group by 课程号;
8.查询每门课程被选修人数
select 课程号,count(学号)
from score
group by 课程号;
9.查询男生,女生人数
select 性别,count(性别)
from student
group by 性别;
10.查询不及格的课程并按照课程号从大到小排列
- select 课程号
- from score
- where 成绩 <60
- ORDER BY 课程号 desc;
11.查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排序
- select 课程号,avg(成绩) as 平均成绩
- from score
- group by 课程号
- ORDER BY avg(成绩) desc,课程号 asc;
12.查询同名同姓的学生名单并统计同名人数
- select 姓名,count(姓名) as 同名人数
- from student
- group by 姓名
- having count(姓名)>1;
13.检索课程编号为0004且分数小于60的学生学号,结果按分数排序降序
- select 学号,成绩
- from score
- where 课程号=0004 and 成绩 <60
- group by 学号
- order by 成绩 desc;
14.统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计),要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序
- select 课程号,count(学号) as 选修人数
- from score
- group by 课程号
- having count(学号)>2
- order by count(学号) desc,课程号 asc;
重点:15.查询两门以上不及格课程的同学的学号,以及不及格课程的平均成绩
select 学号,avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩<60
group by 学号;
having count(课程号)>2;
解题思路:/*
分析思路,先分解题目:
1)[两门以上][不及格课程]限制条件
2)[同学的学号及其平均成绩],也就是每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
分析过程:
第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
第2步:再加上限制条件:
1)不及格课程
2)两门以上[不及格课程]:课程数目›2
/*
第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;
/*
第2步:再加上限制条件:
1)不及格课程
2)两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
where 查询条件 [限制条件:不及格课程,平均成绩‹60]
group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件:课程数目›2,汇总函数count(课程号)›2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 ‹60
group by 学号
having count(课程号)›2;
复杂查询
17.查询没有学全所有课的学生的学号,姓名。
- select 学号,姓名
- from student
- where 学号 in(select 学号
- from score
- group by 学号
- having count(课程号)<(select count(课程号) from course));
18.查询只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名。
- select 学号,姓名
- from student
- where 学号 in(select 学号
- from score
- group by 学号
- having count(课程号)=2);
19.1990年出生的学生名单
- select *
- from student
- where year(出生日期)=1990;
20.查询各科成绩前两名
21.按照课程号分组取成绩最大值所在行的数据