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RSS订阅原创 基于小波时频图和2D-CNN的齿轮箱故障检测
以东南大学齿轮数据集，选取行星齿轮z方向振动信号数据，选取 1024 个连续采样点为一个信号样本，通过小波变换将一个时域信号样本转换成时频图像。采集到 5类运行状态的传感器信号，每一类到采集 1000 个时域图像，将总体样本按照 9:1 的比例划分训练集与测试集，传输到CNN网络上，进行故障分类。
2023-06-14 14:10:18
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空空如也
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