Python asyncio 的 Future 和 Task

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前言

Future

 1 创建 Future 对象

 2 将 Future 包装成 Task

 3 获取 Future 结果

Task

 1 创建 Task 对象

 2 多个 Task 并发执行

应用场景

 1 网络请求并发处理

 2 异步文件读写操作

总结

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前言

在 Python 中， asyncio 是一个强大的异步编程库，用于编写并发性高的异步程序。在 asyncio 中， Future 和 Task 是两个核心概念，用于管理异步操作的状态和执行。本文将详细介绍 asyncio 中的 Future 和 Task ，包括其概念、用法以及实际应用场景，并提供丰富的示例代码。

Future

Future 是一个用于表示异步操作结果的对象，它可以看作是一个未来可能完成的操作。在 asyncio 中，可以通过 asyncio.Future() 创建一个 Future 对象，然后通过 asyncio.ensure_future() 或 asyncio.create_task() 方法将异步操作包装成一个 Task 对象，最终获取异步操作的结果。

 1 创建 Future 对象

下面是一个简单的示例，演示了如何使用 asyncio.Future() 创建一个 Future 对象：

import asyncio

async def coro():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Hello, Future!"

future = asyncio.Future()

在这个示例中，创建了一个 coro 协程函数，然后使用 asyncio.Future() 创建了一个 Future 对象。

 2 将 Future 包装成 Task</