
机器学习与数据分析
文章平均质量分 78
捏你face...
A person.
展开
-
机器学习基础——数据类型与开发流程
机器学习的基础:1.了解算法、数据的分类,将数据分成离散型和连续性,离散型的数据用分类算法,连续型的数据用回归算法。2.了解机器学习的开发流程原创 2022-09-14 23:11:35 · 465 阅读 · 2 评论 -
数据集的拆分和获取
数据集的拆分还有数据集的接口介绍,了解可以通过那些代码获取某些样本集原创 2022-09-14 22:40:45 · 793 阅读 · 0 评论 -
特征工程(三)——特征选择
特征选择的基本解释,和其使用的方法。原创 2022-09-11 16:01:27 · 442 阅读 · 0 评论 -
【什么是机器学习?】
了解机器学习原创 2022-08-29 14:55:28 · 364 阅读 · 2 评论 -
特征工程第一步(特征抽取)
特征工程简介,和第一步的学习:特征抽取原创 2022-08-31 16:12:40 · 409 阅读 · 0 评论 -
特征工程(二)——特征预处理
特征预处理,归一化和标准化的学习,和使用原创 2022-09-03 00:13:37 · 616 阅读 · 0 评论