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RSS订阅原创 《数字图像处理》第5次课程作业，1. 彩色图像的直方图均衡化2. 彩色图像的直方图均衡化与饱和度增强
1.；2.： 将输入图像由RGB空间映射至HSV空间，保持H与S通道不变，对亮度通道V进行直方图均衡化，映射回RGB空间，保存并可视化图像；3.将输入图像映射至HSV空间，固定H不变；对亮度通道V直方图均衡化；对各像素的S通道增加一个小正数(如0.1, 0.3)，并确保增加后不超过1。最后由HSV空间映射回RGB空间，保存并可视化结果。比较原始输入图像，以及两种处理结果，理解对比度增强以及饱和度增强。
2023-05-27 16:33:28
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原创 人体骨骼图像的混合增强
1. 读取并显示人体骨骼图像 A。2. 基于 LAPLACE 运算模型的图像 A 的增强(这是一种增强方式) (1)对人体的骨骼图像 A 进行 LAPLACE 运算得图像 B，显示图像 B；并对其求绝对值，得绝对值图像 B1. (2)生成 LAPLACE 增强后的图像：C=A+B，并可视化图像 C3.结合一阶微分、二阶微分、幂律运算进行输入图像 A 的混合增强(这是一种增强方式)(1)对输入图像的 LAPLACE 运算结果 B 计算绝对值，得到图像 B1。
2023-04-25 09:29:20
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原创 噪声干扰图像的合成、滤波及滤波性能评价
1. 读取原始 256 级的灰度图像，将其映射至 0~1 的浮点值。2. 针对上述输入图像(即真值图像)，编程实现两种类型噪声干扰后的图像合成。(1)加性高斯噪声干扰(均值 0，方差 0.5；方差 1)(2)椒盐开关噪声干扰(噪声密度 0.2；噪声密度 0.6) 体会如何控制每种类型噪声对真值图像的干扰程度；并可视化噪声干扰前、后的图像；估计噪声干扰 图像相对于真值图像的 MSE 值、PSNR 值、SSIM 值。
2023-04-25 09:25:27
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4原创 导入tensorflow库时显示没有‘’没有absl“库
一开始我以为是tensorflow的版本太高，删除了abls包就尝试下载完后还是无法导入再想想是不是可以加一个absl-py的库就可以了尝试后还是无法使用tensorflow再尝试用conda install tensorflow还是一样的错误，就开始怀疑pip下载是不是会文件缺失就想到走pycharm下载最后终于解决了这一”破库“
2023-03-24 23:43:23
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小数与小数之间的整数取模
2022-06-11
多重闭包的问题是该怎么处理
2022-03-25
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