pytorch安装

最新推荐文章于 2024-10-24 19:48:50 发布

今天也要debug

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分类专栏： python 文章标签： pytorch 深度学习 python

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pytorch版本需要和cuda版本相适应，所以首先查看自己电脑的cuda版本

(10条消息) CUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？_溪午不闻钟_的博客-优快云博客_cuda version

通过以下命令行安装对应版本的pytorch

pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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在pytorch安装时踩到了不少坑，看了好多博客，最后整合了一份不会踩坑的安装教程，主要是参考各个博主的内容，从零开始安装pytorch，分享给大家！因为这篇文章是整合各个链接，所以我自己可能写的比较简略，只是为大家提供一个流程，解释的不明白的就点进各位大佬的博客详细看就可以了。最重要的是：这些链接我会提示你只看指定的位置，不是全部，不是全部，不是全部！首先在安装pytorch之前，先要安装CUDA，因为一般我们都是用GPU去跑深度学习程序。 cuda安装参考链接：https://blog.c

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要安装 PyTorch，可以按照以下步骤操作： 1. 确认你的 Python 版本。PyTorch 支持 Python 3.6、3.7、3.8 和 3.9。 2. 安装 PyTorch 的依赖项：NumPy。 ``` pip install numpy ``` 3. 从官网选择合适的版本安装。可以根据自己的操作系统和 CUDA 版本选择不同的版本。如果不需要使用 GPU 加速，可以选择 CPU 版本。 ``` pip install torch torchvision torchaudio ``` 4. 安装完成后，可以在 Python 中测试 PyTorch 是否正常运行： ```python import torch x = torch.tensor([1, 2, 3]) print(x) ``` 如果输出 `[1, 2, 3]`，则表示 PyTorch 安装成功。注意：安装 PyTorch 可能会因为网络问题失败，可以多试几次或者使用其他的源。