2022年11个Redis系列高频面试题，哪些你还不会？

这段时间收集了阿里、腾讯、百度、京东、美团、字节跳动等公司的Java面试题，总结了Redis系列的高频面试题：

1、Redis持久化机制

2、缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

3、热点数据和冷数据是什么

4、Memcache与Redis的区别都有哪些？

5、单线程的redis为什么这么快

6、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

7、redis的过期策略以及内存淘汰机制

8、Redis 为什么是单线程的

9、Redis 常见性能问题和解决方案？

10、为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？

11、Redis事务

Redis系列高频面试题解析

Redis持久化机制

Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。

实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程

写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，

内存释放。

RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间周期策略把内存的数据以快照的形式保存到硬盘的二

进制文件。即Snapshot快照存储，对应产生的数据文件为dump.rdb，通过配置文件中的save参数来定

义快照的周期。（ 快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。）

AOF：Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后，类似于MySQL的binlog。当

Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。

当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

1、缓存雪崩

我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间

(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访

问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

解决办法：

大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开。

2、缓存穿透

缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在

缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请

求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。

解决办法;

最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存

在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

另外也有一个更为简单粗暴的方法，如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故

障），我们仍然把这个