1.使用Matplotlib画柱状图，条形图

使用Matplotlib画柱状图，条形图

# 1.绘制柱形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
df=pd.read_excel(r"data/01.柱状图.xlsx")
df=df.sort_values(by='分数',ascending=False,ignore_index=True)
print(df)
plt.title("柱状图")
plt.xlabel('姓名',fontdict={'size':16})
plt.ylabel('分数',fontdict={'size':16})
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylim(-20,100)
plt.bar(df['姓名'],df['分数'],label='分数',color='blue')
plt.legend(loc='upper right')
# plt.tight_layout()
plt.savefig('柱状图.jpg',dpi=600,bbox_inches='tight')
plt.show()

# 2.绘制条形图
# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
df=pd.read_excel("data/01.柱状图.xlsx")
print(df)
plt.title('条形图')
plt.xlabel('分数')
plt.ylabel('姓名')
plt.bar(x=0,height=0.5,width=df['分数'],bottom=df['姓名'],color='blue',orientation="horizontal",alpha=0.5,label='分数')
plt.legend()
plt.savefig('条形图.jpg',dpi=600)
plt.show()

 

# 3.分组柱形图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
# 读取数据
df=pd.read_excel(r"data/03.分组柱状图.xlsx")
df=df.sort_values('第二年',ascending=False,ignore_index=True)
print(df.姓名.values.tolist())
print(df)
plt.title("分组柱状图")
plt.xlabel("姓名",fontdict={'family':'SimHei','weight':'bold','size':16})
plt.ylabel('年份',fontdict={'family':'SimHei','weight':'bold','size':16})
plt.bar(df['姓名'],df['第一年'],label='第一年',color='blue',width=0.2)
plt.bar(np.arange(len(df['姓名']))+0.2,df['第二年'],label='第二年',color='red',width=0.2)
# 添加图例
plt.legend()
# plt.xticks可以实现旋转角度，但是不能设置旋转点，所以要与轴.set_xticklabels配合使用
plt.xticks(df['姓名'])
# 对轴进行操作,需要先拿到轴
ax=plt.gca()
# 对x轴数据进行旋转45度，且以中心为旋转点【同样可以用left或right】
ax.set_xticklabels(df['姓名'],rotation=45,ha='center')
# 解决图四周的空白，是对图形操作，需要先拿到图形[也可以用紧凑型布局方案]
pic=plt.gcf()
# 调整图形大小
pic.subplots_adjust(left=0.2,bottom=0.3,right=0.9,top=0.9)
# 保存图片 
plt.savefig('分组柱状图.jpg',dpi=600)
plt.show()

# 5.叠加柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
df = pd.read_excel('data/04.堆叠柱状图.xlsx')
df=df.sort_values(by='语文',ignore_index=True,ascending=False)
print(df)
plt.title('叠加柱状图',fontdict={'family':'SimHei','size':20})
plt.xlabel('姓名',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.ylabel('分数',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
# 设置y轴的刻度范围
plt.ylim([0,300])
plt.bar(df['姓名'],df['数学'],label='数学',color='r',width=0.8)
plt.bar(df['姓名'],df['语文'],bottom=df['数学'],label='语文',color='b',width=0.8)
plt.bar(df['姓名'],df['英语'],bottom=df['数学']+df['语文'],label='英语',color='g',width=0.8)
for x1, y1 in enumerate(df['数学']):
    plt.text(x1, y1-10, str(y1), ha='center', fontsize=10, color='white')
for x2, y2 in enumerate(df['语文']+df['数学']):
    plt.text(x2, y2-10, str(y2), ha='center', fontsize=10, color='white')
for x3, y3 in enumerate(df['语文']+df['数学']+df['英语']):
    plt.text(x3, y3-10, str(y3), ha='center', fontsize=10, color='white')
#plt.grid() # 网格线
plt.legend()
plt.savefig('叠加柱状图.jpg')
plt.show()

# 6.叠加条形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
df = pd.read_excel('data/04.堆叠柱状图.xlsx')
df=df.sort_values(by='语文',ignore_index=True,ascending=False)
print(df)
plt.title('叠加条状图',fontdict={'family':'SimHei','size':20})
plt.xlabel('分数',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.ylabel('姓名',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.bar(x=0,bottom=df['姓名'],width=df['数学'],label='数学',color='r',height=0.8,orientation='horizontal')
plt.bar(x=df['数学'],bottom=df['姓名'],width=df['语文'],label='语文',color='b',height=0.8,orientation='horizontal')
plt.bar(x=df['数学']+df['语文'],bottom=df['姓名'],width=df['英语'],label='英语',color='g',height=0.8,orientation='horizontal')
for x1, y1 in enumerate(df['数学']):
    plt.text( y1-15,x1, str(y1), va='center', fontsize=10, color='white')
for x2, y2 in enumerate(df['语文']+df['数学']):
    plt.text(y2-15,x2,  str(y2), va='center', fontsize=10, color='white')
for x3, y3 in enumerate(df['语文']+df['数学']+df['英语']):
    plt.text( y3-15, x3,str(y3), va='center', fontsize=10, color='white')
# #plt.grid() # 网格线
plt.legend()
plt.savefig('叠加条形图.jpg')
plt.show()

原函数定义：

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, ***, align='center', data=None, **kwargs)

参数	说明	类型
x	x坐标	int,float
height	条形的高度	int,float
width	宽度	0~1，默认0.8
alpha	透明度	0~1
bottom	条形的起始位置	也是y轴的起始坐标
align	条形的中心位置	“center”,"lege"边缘
color	条形的颜色	“r","b","g","#123465"，默认“b"
edgecolor	边框的颜色	同上
linewidth	边框的宽度	像素，默认无，int
tick_label	下标的标签	可以是元组类型的字符组合
log	y轴使用科学计算法表示	bool
orientation	是竖直条还是水平条	竖直："vertical"，水平条："horizontal"
label	图例的名称

plt.text(x,  y,  string,  fontsize=15, ha="right", va="top", rotation=45 ) 

x,y:表示坐标值上的值

string:表示说明文字

fontsize:表示字体大小

ha：水平对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘right’ | ‘left’ ]

va：垂直对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ]

rotation:旋转角度

备注：所需数据下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/m0_67309719/90329775