通义万相2.1：AI视频生成迎来“质变”，运镜、文字、物理规律全面突破

AI视频生成，从“能看”到“惊艳”的跨越

在人工智能的浪潮中，AI视频生成无疑是最受瞩目的领域之一。从最初的简单动画到如今的逼真模拟，AI视频生成技术正在快速发展，不断刷新人们的认知。近日，阿里云旗下通义万相视频生成模型宣布了2.1版本的重磅升级，不仅在性能上实现了全面提升，更在运镜、文字生成、物理规律模拟等方面取得了突破性进展，让AI视频生成真正进入了“质变”的新阶段。

通义万相2.1的出现，不仅是对现有技术的迭代升级，更是对AI视频生成未来发展方向的一次重要探索。它预示着AI视频生成技术将不再仅仅是简单的“内容生成器”，而是成为一种全新的创作工具，能够帮助人们更好地表达创意，实现想象。

通义万相2.1：双版本驱动，性能与表现力并举

此次升级，通义万相推出了两个版本：极速版和专业版。极速版注重高效性能，能够快速生成视频内容，适用于对效率有较高要求的场景；专业版则瞄准卓越表现力，能够生成更高质量、更逼真的视频，适用于对艺术性和细节有更高要求的场景。

这种双版本策略，不仅满足了不同用户的需求，也体现了通义万相对技术精益求精的追求。它预示着AI视频生成技术将更加注重用户体验，更加注重个性化定制。

技术突破：多维度创新，全面提升生成能力

通义万相2.1的升级，并非简单的参数调整，而是通过多维度创新，实现了模型整体性能的全面提升。

1. 首破文字生成难题：告别“鬼画符”

长期以来，AI视频生成模型一直面临着无法准确生成文字的难题。生成的文字要么是难以辨认的乱码，要么是各种错别字。通义万相2.1首次突破了这一难题，成为了首个具备支持中文文字生成能力、且同时支持中英文文字特效生成的视频生成模型。

这一突破，使得AI视频生成技术真正具备了商业应用的价值，为广告、营销、教育等领域提供了更加强大的工具。

2. 复杂运动不再“鬼畜”：物理规律精准模拟

复杂的人物运动一直是AI视频生成模型的“噩梦”，生成的视频要么手脚乱飞，要么动作僵硬。通义万相2.1通过先进的算法优化和数据训练，能够在多种场景下实现稳定的复杂运动生成，特别是大幅度肢体运动和精确的肢体旋转方面，表现得更加自然流畅。

它在物理规律理解方面也有了显著提升，能够模拟出真实感十足的视频，避免出现“一眼假”的情况。这一突破，使得AI视频生成技术能够更好地还原真实世界，创造出更加逼真的视觉体验。

3. 运镜媲美电影大师：镜头语言自由掌控

通义万相2.1具备了更强大的运镜能力，能够根据用户的文本指令，自动调整镜头角度、距离和移动方式，从而创造出更具电影感的视频效果。用户只需输入简单的文本指令，比如镜头左移、镜头拉远、镜头推进等，通义万相就能自动根据视频的主体内容和运镜需求输出合理的视频。

这一突破，使得AI视频生成技术真正具备了艺术创作的价值，让用户能够像电影导演一样，自由掌控视频的镜头语言。

4. 长文本指令精准遵循：细节还原能力大幅提升

通义万相2.1在长文本指令遵循方面有了较大的进步，能够准确理解各种场景切换、角色互动和复杂动作的文本指令，避免出现细节遗漏或逻辑混乱的情况。它还具备更强大的概念组合能力，能够准确理解各种不同的想法、元素或者风格，并将其组合在一起，创造出全新的视频内容。

这一突破，使得AI视频生成技术真正具备了强大的创作能力，能够根据用户的复杂需求，生成高质量的视频内容。

技术解析：架构、训练、评估全方位“变身”

通义万相2.1的全面升级，离不开阿里云在视频生成基础模型上的大幅优化。此次升级，团队在模型架构、训练方法和评估体系上都进行了创新性的尝试。

1. 模型架构创新：高效VAE和DiT架构

通义万相团队自研了高效的VAE和DiT架构，针对时空上下文关系的建模进行了增强，显著优化了生成效果。他们采用了基于线性噪声轨迹的Flow Matching方案，并针对该框架进行了深度设计，使得模型收敛性、生成质量和效率均得到提升。在视频VAE方面，他们结合缓存机制与因果卷积，设计了一种创新的视频编解码方案，使得模型可以对无限长的1080P视频进行高效编解码。在DiT方面，他们采用了时空全注意力机制，并引入了参数共享机制，在提升性能的同时有效降低了训练成本。

2. 超长序列训练：百万级序列高效处理

在处理超长视觉序列时，通义万相团队结合了全新模型工作负载的特点和训练集群的硬件性能，制定出了分布式、显存优化的训练策略，在保证模型迭代时间的前提下优化训练性能，最终达到了业界领先的MFU，并实现了100万超长序列的高效训练。

3. 数据构建与模型评估：自动化与高质量并举

在数据构建上，团队以高质量为准绳，打造出了一套自动化的数据构建管线，在视觉质量、运动质量等方面与人类偏好分布保持高度一致。在模型评估上，团队同样设计了一套全面的自动化度量机制，将美学评分、运动分析和指令遵循等多个维度纳入其中，并针对性地训练出了能够对齐人类偏好的专业打分器。

应用前景：AI视频生成，从工具到平台的蜕变

通义万相2.1的升级，不仅提升了AI视频生成技术的性能，更拓展了其应用前景。随着技术的不断成熟，AI视频生成将不再仅仅是一种工具，而将成为一种全新的创作平台，能够为各个行业带来深刻的变革。

• 影视创作： AI视频生成技术将为影视创作提供更加高效、更加便捷的工具，帮助电影制作人更好地实现自己的创意。
• 广告营销： AI视频生成技术将为广告营销提供更加个性化、更加吸引人的内容，帮助品牌更好地传播自己的形象。
• 教育培训： AI视频生成技术将为教育培训提供更加生动、更加直观的教学内容，帮助学生更好地理解和掌握知识。
• 游戏娱乐： AI视频生成技术将为游戏娱乐提供更加逼真、更加沉浸式的体验，让用户能够更好地享受游戏乐趣。

挑战与机遇：AI视频生成的未来之路

尽管AI视频生成技术已经取得了巨大的进步，但仍然面临着诸多挑战，例如如何提高生成视频的真实感、如何增强模型的可控性、如何解决伦理和版权问题等。

然而，挑战与机遇并存，随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI视频生成技术将会迎来更加美好的未来。AI视频生成技术将不再仅仅是一种工具，而将成为一种全新的创作方式，改变人类的表达方式，丰富人类的文化生活。

通义万相2.1，开启AI视频生成新篇章

阿里云通义万相2.1的升级，标志着AI视频生成技术进入了一个新的发展阶段。它以强大的技术实力和开放的姿态，为AI视频生成领域注入了新的活力。让我们拭目以待，看通义万相如何在未来引领AI视频生成的新潮流，开启AI视频生成的新篇章。

想让 AI 成为您的超级助手，大幅提升工作效率和创造力吗？ChatTools 精选全球领先的 AI 模型和工具，为您赋能，让您在 AI 时代如虎添翼，轻松应对各种挑战！