m0_66117547的博客

目录试题1：快速排序​试题2：希尔排序试题3：折半查找试题4：堆排序试题5：哈夫曼树的实现试题6：二叉树的遍历试题7：图两点最短距离试题8：图的存储实现试题9：二叉排序树的查找试题10：括号匹配问题试题11：二叉树的中序遍历试题12：二叉树的先序遍历试题13：二叉树的分层遍历试题14：二叉树的后序遍历快速排序的核心操作是划分，通过某个数据将原来排序表分成两部分，前面部分比该数小，后面数据比该数据大或相等，该位置就为某数据排序后的位置，即该数据完成排序。如果定义一个排序表的划分方法为： int p

图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的。

并查集是一种树型的数据结构 ，并查集可以高效地进行如下操作：查询元素p和元素q是否属于同一组合并元素p和元素q所在的组。

普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在某些情况下，我们可能需要找出队列中的最大值或者最小值，例如使用一个队列保存计算机的任务，一般情况下计算机的任务都是有优先级的，我们需要在这些计算机的任务中找出优先级最高的任务先执行，执行完毕后就需要把这个任务从队列中移除。普通的队列要完成这样的功能，需要每次遍历队列中的所有元素，比较并找出最大值，效率不是很高，这个时候，我们就 可以使用一种特殊的队列来完成这种需求，优先队列。

堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，堆通常可以被看做是一棵完全二叉树的数组对象。

树是我们计算机中非常重要的一种数据结构，同时使用树这种数据结构，可以描述现实生活中的很多事物，例如家 谱、单位的组织架构、等等。树是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。树具有以下特点：1.每个结点有零个或多个子结点；2.没有父结点的结点为根结点；3.每一个非根结点只有一个父结点；4.每个结点及其后代结点整体上可以看做是一棵树，称为当前结点的父结点的一个子树；

符号表最主要的目的就是将一个键和一个值联系起来，符号表能够将存储的数据元素是一个键和一个值共同组成的 键值对数据，我们可以根据键来查找对应的值。符号表中，键具有唯一性。

双向链表也叫双向表，是链表的一种，它由多个结点组成，每个结点都由一个数据域和两个指针域组成，数据域用 来存储数据，其中一个指针域用来指向其后继结点，另一个指针域用来指向前驱结点。顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元，依次存 储线性表中的各个元素、使得线性表中再逻辑结构上响铃的数据元素存储在相邻的物理存储单元中，即通过数据元 素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系。链表的头结点的数据域不存储数据，指针域指向第一个真正存储数据的结点。

在我们的程序中，排序是非常常见的一种需求，提供一些数据元素，把这些数据元素按照一定的规则进行排序。如查询一些订单，按照订单的日期进行排序；再比如查询一些商品，按照商品的价格进行排序等等。的方式提供，这种方式的好处在于一次编写，多处使用。中，已经给我们提供了很多数据结构与算法的实现，比如。的方式，也把算法封装到某个类中，我们要学习一些常见的排序算法。的设计，设计好之后，再对这些。那如果是这样，在我们写。代码之前，就需要先进行。就比如我们先设计一套。

2.计算机访问内存的方式都是一次一个字节 6.java中数组被被限定为对象，他们一般都会因为记录长度而需要额外的内存，一个原始数据类型的数组一般需要

逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，是抽象意义上的结构，按照对象中数据元素之间的相互关系分类，也是。算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法解决问题的策略。这两种解决方案带来的成本也不一样，一次性付清，虽然当时出的钱多，压力大，但是没有利息，按揭虽然。在程序中，我们也可以用不同的算法解决相同的问题，而不同的算法的成本也是不相同的。总体上，一个优秀的算。不同的解决方案带来的时间成本和金钱成本是不一样的，比如坐飞机用的时间最少，但是费用最高，步行费用最。

数据结构和算法这门课程无论在哪个学校的计算机专业，都是一门必修课，因为这门课程非常重要的，是编程必备。的基础，但是这门课程是一门不太好学习的课程，因为它学习起来是非常的枯燥乏味的。但是如果你想让自己的编。通过对基础数据结构和算法的学习，能更深层次的理解程序，提升编写代码的能力，让程序的代码更优雅，性能更。，而是追求更完美的实现，那么这门课程就是你的必修课，因为程。程能力有质的飞跃，不再停留于调用现成的。