深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)模型
感知机模型:是一个有若干输入和一个输出的模型。其中输出和输入之间存在线性关系。公式如下:之后使用一个神经元激活函数对输出z处理。(1)在输入层和输出层之间加入隐藏层。隐藏层可以有多层,通过添加隐藏层可以增强模型的表达能力,同时也会增加了模型的复杂度。(2)设置输出层有多个输出。多个输出可以使模型灵活地应用于分类回归,以及其他的机器学习领域,比如降维和聚类等。具体操作是隐藏层后面连接输出层的多个神经元作为输出,每一个输出连接上一层的所有神经元。
原创
2023-05-26 14:26:57 ·
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