m0_65604669的博客

这里因为是一个点除，可能会出现除以0的问题，所以在实现的时候，要加上一个数，但这个数不能太小，如果太小比如加0.1，生成的图像就会有一些地方很黑，我这里经过尝试后，选择了加1.我们会发现，当K为0的时候，维纳滤波就退化成了一般的逆滤波，可见维纳滤波比逆滤波更多考虑了一些关于噪声的问题，所以能取得更好的效果，如何选取参数K也是一个需要尝试和研究的任务。上述表达式是综合了退化函数和噪声统计特征进行复原处理的方法， 其中𝑆𝜂(𝑢, 𝑣)为噪声的功率谱，𝑆𝑓(𝑢, 𝑣)为未退化图像的功率谱。

第一题 滤波（1）请分别说明均值滤波和中值滤波的优缺点（2）现有如下滤波核​010​1−41​010​​对下述计算滤波（边界按补0处理）​020010​1040020​1010100​1020100​​（3）上一小问的滤波核的作用是什么？第二题 傅里叶变换计算下列矩阵的傅里叶变换（提示：利用快速傅里叶变换技巧）​1221​2442​2442​1221​​第三题 图像复原。