在这个充满无限可能的数字时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作。而“程序猿Study”正是一个专注于为你解锁人工智能奥秘的宝藏公众号！我们以 DeepSeek 为核心教学内容，致力于帮助每一位渴望探索AI世界的你，从零开始，逐步成长为技术大神。无论你是初出茅庐的编程小白，还是希望在AI领域更进一步的技术大牛，这里都有适合你的知识与资源。关注我，开启你的DeepSeek学习之旅，让我们一起在人工智能的海洋中遨游，探索未知，创造未来！
第一季课程共四期，每一期都有两位专家为我们带来讲解，以下是课程目录：
可能会有很多朋友由于时间原因没有观看，所以我这边给大家找来了各位老师的PPT，大家可以自行学习。
以下是已播出课程的内容介绍：
第一期（2025年2月17日）
《DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育》
主讲人：吴飞
内容：回顾人工智能发展的三大主义（符号主义、连接主义、行为主义），分析其优劣互补；探讨生成式人工智能（如ChatGPT、DeepSeek）的协同创新本质；提出人工智能时代需构建“知识+能力+伦理”的通识教育体系
《Chatting or Acting？——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景》
主讲人：陈文智
内容：剖析DeepSeek的技术突破与强化学习驱动的认知跃迁；提出“大模型+智能体”的双螺旋演进对教育范式的颠覆；展示“浙大先生+DeepSeek”在高校场景的落地实践
第二期（2025年2月24日）
《DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态》
主讲人：孙凌云
内容：解读AI大模型作为智能时代基础设施的核心作用；分析人机协作模式的变革，探讨AI如何赋能设计、教育、医疗等领域的创新应用
《DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读》
主讲人：王则可
内容：从算力需求与成本优化角度，解析DeepSeek突破技术瓶颈的路径；探讨国产大模型在算力受限环境下的优化策略与未来趋势
第三期（2025年3月3日）
《走向数字社会：从DeepSeek到群体智慧》
主讲人：吴超
内容：聚焦分布式建模与群体智慧的融合；探讨AI如何推动社会协作与治理创新，构建新型数字社会契约
《语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅》
主讲人：陈静远
内容：对比人类语言认知与AI算法的底层逻辑；探索AI在教育领域的个性化赋能路径，推动技术与教育深度融合
第四期（2025年3月10日）
《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》
主讲人：陈建海
内容：生成式人工智能（AIGC）正在重塑全球技术格局，DeepSeek作为中国自主研发的大语言模型，推动了AI大语言模型的应用浪潮，加速了社会各领域系统化变革。DeepSeek通过本地化部署，突破技术边界，使AI大语言模型快速走向广泛应用，加速产业结构智能化转型。同时，AI通识教育迫在眉睫，浙江大学率先启动AI通识教育教学改革，介绍DeepSeek AI的时代背景、本地化部署及未来教育影响。
《DeepSeek之火，可以燎原》
主讲人：朱朝阳
内容：DeepSeek引起全球关注，其成功背后是中华文化基因。报告探讨中国人工智能发展及未来，介绍无需编程即可部署DeepSeek-R1模型的方法，并展示其在医学教育中的应用。DeepSeek为全民带来技术福利，助力个人能力提升。
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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