3、网络问题
网络问题,是一个普遍的影响因素。
1)网络资源耗尽
简单来说,就是带宽不够了,整个属于基础资源架构的问题了,对网络资源的预估不足,跨机房,异地部署等都会成为诱因。
2)连接数用完了
一个客户端连接对应着一个TCP连接,一个TCP连接在LINUX系统内对应着一个文件句柄,系统级别连接句柄用完了,也就无法再进行连接了。
查看当前系统限制:ulimit -n
设置:ulimit -n {num}
3)端口TCP backlog队列满了
linux系统对于每个端口使用backlog保存每一个TCP连接。
redis配置:tcp_backlog 默认511

高并发情境下,可以适当调整此配置,但需要注意的是,同时要调整系统相关设置。
系统修改命令:echo {num}>/proc/sys/net/core/somaxconn
查看因为队列溢出导致的连接绝句:netstat -s | grep overflowed
4)网络延迟
网络质量问题,可以使用 redis-cli 进行网络状况的测试:
延迟测试:redis-cli -h {host} -p {port} --latency
采样延迟测试:redis-cli -h {host} -p {port} --latency-history 默认15s一次
图形线上测试结果:redis-cli -h {host} -p {port} --latency-dist
4)网卡软中断
单个网卡队列只能使用单个CPU资源问题。
二、redis 服务使用问题
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1、慢查询
如果你的查询总是慢查询,那么必然你的使用存在不合理。
1)你的key规划是否合理
太长或太短都是不建议的,key需要设置的简短而有意义。
2)值类型选择是否合理。
hash还是string,set还是zset,避免大对象存储。
线上可以通过scan命令进行大对象发现治理。
3)是否能够批查询
get 还是 mget;是否应该使用pipeline。
4)禁止线上大数据量操作
2、redis 服务运行状况
查看redis服务运行状况:redis-cli -h {host} -p {port} --stat
keys:当前key总数;mem:内存使用;clients:当前连接client数;blocked:阻塞数;requests:累计请求数;connections:累计连接数
3、持久化操作影响
1)fork的进程影响
redis 进行持久化操作需要fork出子进程。fork的进程本身如果时间过长,则会产生一定的影响。
查看命令最近一次fork耗时:info stats
单位微妙,确保不要超过1s。
2)AOF刷盘阻塞
AOF持久化开启,后台每秒进行AOF文件刷盘操作,系统fsync操作将AOF文件同步到硬盘,如果主线程发现距离上一次成功fsync超过2s,则会阻塞后台线程等待fsync完成以保障数据安全性。
3)THP问题
关于redis内存分析,内存优化 中我们讲过透明大页问题,linux系统的写时复制机制会使得每次写操作引起的页复制由4KB提升至2M从而导致写慢查询。如果慢查询堆积必然导致后续连接问题。