十字链表和邻接多重表的BFS算法和DFS算法分析

最新推荐文章于 2024-06-10 21:52:31 发布

夏秋之交

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分类专栏：数据结构 408计算机考研文章标签：深度优先算法数据结构链表软件工程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_65373014/article/details/138275935

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文章讨论了在有向图使用十字链表存储和无向图采用邻接多重表存储情况下，BFS和DFS算法的空间复杂度均为O(|V|)，时间复杂度均为O(|V|+|E|)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.若有向图采用十字链表的存储方式，BFS算法和DFS算法空间复杂度均为O(|V|)，时间复杂度均为O(|V|+|E|)
2.若无向图采用邻接多重表的存储方式，BFS算法和DFS算法的空间复杂度均为O(|V|)，时间复杂度是均为O(|V|+|E|)

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邻接链表BFS广度优先搜索C语言

Hello World.c

06-05

960

广度优先搜索不同于深度优先搜索，广度优先搜索先搜索当前定点的度，并生成，广度优先搜索树，他的一个重要性质是可以，计算源节点到其他节点的最短路径，是许多重要算法的原型，如单源最短路径或是最小生成树算法。C代码void bfs(listpoint g,int s) { int road[9],value[9]; listpoint m; queuepoint q; deg...

用邻接链表实现BFS算法和DFS算法

why_so_tired的专栏

12-04

806

代码如下： Link_Graph.h文件： /*-------------------------------------------- 用邻接链表来表示图，并实现广度优先搜索算法和深度优先搜索算法 --------------------------------------------*/ #ifndef LINK_GRAPH_H #define LINK_GRAPH_H #includ

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邻接表的BFS

Sugite

02-15

1129

import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; class Vertex { public char v;// vertex private LinkedList nextList = null;// 与v相邻的vertex集合 public int color;// 0:white 1:gray 2:black privat

邻接链表的BFS和DFS（简明版）

arthu6的博客

06-03

916

代码：#include<iostream>#include<queue>#include<cstdlib>#include<string>using namespace std;const int MaxSize=10;int visited[MaxSize];struct ArcNode{ int adjvex; ArcNode* ne...

建图方式之“邻接链表” BFS搜索

NotPerfect-EOF

06-15

1568

继续校赛前的建图任务，当时只写了DFS遍历，今天把BFS也写了一下。 #include #include #include #include #include const int maxe = 10001; using namespace std; struct node{ int to,w; node *next; }*head[maxe];//he

数据结构之图（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表；深度优先搜索、广度优先搜素；最短路径、关键路径、拓扑排序、最小生成树）

qq_43752469的博客

10-07

3668

一、图的知识框架二、图的定义图：图G由顶点集V和边集E组成，记为G=(V,E)，其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集；E(G)表示图G中顶点之间的关系(边)的集合。 1.有向图若E是有向边（简称弧）的有限集合时，则G为有向图。弧是顶点的有序对，记为<v,w>，其中 v，w 是顶点，v 是弧尾，w 是弧头。称为从顶点v到顶点w的弧。 G1可表示为： G=(V,E) V={1,2,3} E={<1,2>, <2,1>, <2,3>} 2.无向图若E是

szlb.zip_图十字链表

09-24

1. 搜索算法：如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），这两种算法在图十字链表上可以很容易地实现。 2. 最短路径问题：如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法，它们都需要高效地访问和修改边。 3. 图的遍历：例如...

【数据结构】图解析+完整代码（概念、存储、基本操作、遍历）广度优先遍历、深度优先遍历、邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表

m0_61628700的博客

04-28

1577

图的定义有向图无向图简单图、多重图顶点的度、入度、出度顶点-顶点的关系描述连通图、强连通图子图、生成子图连通分量强连通分量生成树生成森林边的权、带权图特殊形态的图重点小结不带权值的邻接矩阵法求度存储带权图的邻接矩阵法邻接矩阵法的性能分析邻接矩阵的性质定义——顺序+链式存储性能分析注：邻接矩阵表示法是唯一的，但图的邻接表表示法不唯一（∵孩子的链接顺序不唯一）邻接表和邻接矩阵的对比只存储有向图空间复杂度：O(∣V∣+∣E∣)O(|V|+|E|)O(∣V∣+∣E∣)如何找到指定顶点的所有出边？——顺着绿色路线如何

图的创建（邻接表/邻接矩阵）、遍历（DFS、BFS）与最短路径（Dijkstra/Floyd）算法

qq_43522419的博客

09-24

1950

目录一、图的创建 1.邻接矩阵 2.邻接表 3.邻接矩阵与邻接表的区别总结二、图的遍历 1.深度优先DFS(使用递归） 2.广度优先BFS(使用队列) 3.DFS与BFS的比较三、最短路径求解 1.迪杰斯特拉算法(Dijkstra) 2.弗洛伊德算法(Floyd) 3.Dijkstra与Floyd的比较图的创建 1.邻接矩阵 ...

【数据结构】图之邻接矩阵代码实现与dfs、bfs

最新发布

qq_61903414的博客

06-10

911

除了上述基本概念外，图还有一些存储结构，如邻接矩阵和邻接表，以及遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。此外，图论中的一些经典问题包括最短路径问题、最小生成树问题、网络流问题等，它们都有对应的算法来解决。综上所述，图是一种强大的数据结构，能够有效地模拟和解决现实世界中的许多问题，如社交网络分析、推荐系统、交通规划等。通过学习和掌握图的相关概念和算法，可以在多个领域内应用图的理论来优化问题解决方案。综上所述，图的存储结构根据图的类型和实际应用场景的不同而有所选择。

邻接表_BFS()

李硕

04-08

1178

不知道的还以为很神奇的呢,其实这就是思想散发出的光芒,只要你懂得了思想你做什么都可以很ok的弄明白,并且很轻松的实现. 这就是思想的重要性. 一会我就拿邻接表把最短路呀,最小生成树的prim算法都实现一个遍. 贴出代码:#include #include #include #include #include using namespace std; const int ma

图的遍历——用邻接表实现BFS

So_cute_SJM的博客

02-04

828

广度优先搜索（BFS）遍历设计思想：访问顶点v；访问顶点v的所有未被访问过的邻接点，假设访问次序是Vi1，Vi2，…，Vit；按Vi1，Vi2，…，Vit的次序，访问每个顶点的所有未被访问过的邻接点，直到图中所有和初始点v有路径相通的顶点都被访问过为止。 BFS的具体分析：从V0出发，V0首先被访问，访问完毕以后，它的邻接点是1和3，按照广度优先遍历的策略，应该先访问V1，紧接着再...

邻接表BFS(深度优先算法)数据结构c语言

2302_80479160的博客

06-01

218

实际上这里打印的是各连通分量的排序组合。

图——邻接表的DFS，BFS

卖核弹的小男孩的博客

05-06

5176

邻接表做存储结构时，找邻接点所需的时间取决于顶点和边的数量，DFS，BFS时间复杂度为O(n+e)。 1、邻接表 2、邻接表 DFS：从起点出发，走过的点要做标记，发现有没走过的点，就随意挑一个往前走，走不了就回退，此种路径搜索策略就称为“深度优先搜索”，简称“深搜”。其实称为“远度优先搜索”更容易理解些。因为这种策略能往前走一步就往前走一步，总是试图走得更远。所谓远近(或深度），就是以...

邻接表实现BFS广度优先搜索

Tham 在思索中前行！

03-29

1109

#include #include #include #define VERTEX_NUM 8 typedef enum {FALSE = 0, TRUE = 1}BOOL; typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; // struct不能少 }ArcNode; BOOL visi

图的邻接矩阵、邻接表存储和图的广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）

Dong_HFUT的博客

04-10

8088

图的邻接矩阵和邻接表表示。广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）及 C++ 实现。

【代码解析】图的邻接表、DFS和BFS

小熊的博客

04-25

1823

邻接表DFSBFS

图的创建和遍历（邻接表、邻接矩阵存储实现BFS、DFS）

caka07的博客

06-13

1866

图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。在学习图的过程中，知道图中存储的数据称为顶点，无向图连接顶点之间关系的称为边，有向图连接顶点的称为弧，弧的起点为弧尾，终点为弧头。图可以根据边有无方向，分为无向图和有向图，只要存在有方向的边，则为有向图，全部为无方向边的图，则为无向图。

详解图的最短路径算法（BFS、Dijkstra、Floyd）（附上图解步骤）

叶小树咯

03-23

7541

详解图的最短路算法、针对BFS、Dijkstra、Floyd算法写出详细的图解、解题步骤

图遍历与生成树课程设计：DFS、BFS算法及最小生成树实现

在这个项目中，将使用邻接矩阵、邻接表和十字链表三种不同的数据结构来存储图。邻接矩阵是二维数组，每个元素表示两个顶点之间是否存在边；邻接表则以列表形式存储，每个顶点对应一个链表，链表中包含与该顶点相连的...