数据结构(7.5_1)——散列查找

最新推荐文章于 2025-05-09 22:07:35 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 数据结构
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散列表的定义 

散列表，又称哈希表，是一种数据结构，特点是：数据元素的关键字与其存储地址直接相关

散列函数（哈希函数）：Hash(key)=Addr(这里的地址可以是数组下标、索引或内存地址等)

散列函数可能会遇到的情况：

处理冲突的方法 

散列查找 

平均查找成功率

平均查找失败率

常见的散列函数 

除留余数法

直接地址法 

数字分析法 

平方取中法 

开放定址法 

线性探测法

查找操作 

删除操作 

 

查找效率分析 

 

平方探测法

 

 

再散散列 

总结：

 

数据结构笔记6 散列查找
weixin_38091797的博客
12-27 3213
散列表 目前已知的查找方法： 但是上述这几种方法对于长字符串的动态查找效果都不是很好。看下面的例子：
散列查找
Try_again_once的博客
11-26 393
散列查找 散列查找的操作集 散列的基本思想 术语 构造散列函数 数字关键词散列函数构造 直接定址法 除留余数法 数字分析法 折叠法 平方取中法 字符关键字的散列函数构造
数据结构-散列查找
10-24 750
散列函数：一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应的地址的函数，记为Hash(key)=Addr。 散列函数可能会把两个或以上的不同关键字映射到同一地址，称这种情况为”冲突“，这些发生碰撞的不同关键字称为同义词。 一方面，设计好的散列函数应尽量减少这样的冲突；另一方面，由于这样的冲突是不可避免的，所以还要设计好处理冲突的方法。 散列表：是根据关键字而直接进行访问的数据结构。也就是说，散列表建立了...
19-数据结构-查找-散列查找
奔心小韩的博客
12-12 1522
散列查找-复习笔记
25考研数据结构复习·7.4B树和B+树7.5散列（Hash）表
Annabelle___的博客
08-04 1279
根据散列函数算出初始散列地址，对比关键字，若关键字不匹配，就“探测”下一个地址，直到关键字匹配（成功）或探测到一个。根据散列函数算出初始散列地址，若发生冲突，就“探测”下一个地址，直到找到一个空闲地址，即可插入元素。先按照“查找操作”的规则找到目标元素，若查找成功，就把目标元素“逻辑删除”。拉链法（又称链接法、链地址法）：把所有“同义词”存储在一个链表中。子树0<关键字1<子树1<关键字2<子树2<……探测下一个地址Hi=(H(key)+di)%m。当初始散列地址发生冲突时，根据“探测序列”
数据结构复习指导之树形查找（二叉排序树和平衡二叉树）
心碎烤肠的博客
05-24 1468
本章是考研命题的重点。 对于折半查找，应掌握折半查找的过程、构造判定树、分析平均查找长度等。 对于二叉排序树、二叉平衡树和红黑树，要了解它们的概念、性质和相关操作等。 B 树和 B+树是本章的难点。对于B树，考研大纲要求掌握插入、删除和査找的操作过程； 对于 B+树，仅要求了解其基本概念和性质。 对于散列查找，应掌握散列表的构造、冲突处理方法(各种方法的处理过程)、查找成功和查找失败的平均查找长度、散列查找的特征和性能分析。
查找-顺序+折半+索引+哈希【数据结构与算法】
weixin_44972997的博客
02-20 3177
顺序查找 二分查找 索引查找 哈希查找【数据结构与算法】
2016年考研终极冲刺800题——数据结构
09-21
查找是在数据结构中寻找特定元素的过程。 **6.1 顺序查找法** - **原理**：从数据结构的一端开始，逐个比较直到找到目标元素或到达数据结构的另一端。 **6.2 折半查找法** - **适用条件**：适用于有序数组。 - **...
严蔚敏 数据结构(C语言版) 代码 23490 书中算法
04-21
1.1　数据结构的研究内容　1 1.2　基本概念和术语　3 1.2.1　数据、数据元素、数据项和数据对象　3 1.2.2　数据结构　4 1.2.3　数据类型和抽象数据类型　6 1.3　抽象数据类型的表示与实现　7 1.4　算法和算法分析　...
【数据结构】七、查找：3.散列查找（哈希表）
From Quantitative to Qualitative Change
08-17 1668
2.散列函数的构造方法 2.1直接定址法 2.2数字分析法 2.3平方取中法 ❗2.4除留余数法 2.5随机数法 3.处理散列冲突 3.1开放定址法 3.2链地址法（拉链法） 3.3再散列法 3.4公共溢出区法 4.散列表查找
【查找】散列查找
喜欢吃夫妻肺片
05-10 4909
Hash Table
散列查找 ——哈希查找
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散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系，公式如下： 存储位置 = f（关键字） 这里把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash）函数。 采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那...
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1.散列的相关概念散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key)，若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。这里我们把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。按这个思想，采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为
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线性表是一种最基础的数据结构，它由具有相同特性的数据元素构成，这些数据元素之间存在着线性关系，即第一个元素称为表头，最后一个元素称为表尾，除第一个元素外，每个元素有且只有一个前驱，除最后一个元素外，每个元素有且只有一个后继。线性表可以顺序存储，也可以链式存储。栈是一种特殊的线性表，它满足后进先出的特性，即最后被插入的元素最先被删除。栈的插入和删除操作都只能在栈顶进行。就像一个桶。我们把东西按顺序放进去，最后一个就放在了桶的最顶端。我们需要拿出来的时候，先拿出来最后放进去的，最后拿出来第一个放进去的。
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