Redis - 做缓存时高并发问题:缓存穿透、击穿、雪崩,数据库缓存双写不一致

Redis缓存的并发问题 redis并发加伪集群的搭建 阅读详情

缓存穿透

当用户访问的数据既不在缓存也不在数据库中时,就会导致每个用户查询都会“穿透”
缓存“直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。当高度发的访问请求到达时,缓存穿透不
仅增加了响应时间,而且还会引发对 DBMS 的高并发查询,这种高并发查询很可能会导致
DBMS 的崩溃。
缓存穿透产生的主要原因有两个:一是在数据库中没有相应的查询结果,二是查询结果
为空时,不对查询结果进行缓存。所以,针对以上两点,解决方案也有两个:
对非法请求进行限制
对结果为空的查询给出默认值

缓存击穿

对于某一个缓存,在高并发情况下若其访问量特别巨大,当该缓存的有效时限到达时,
可能会出现大量的访问都要重建该缓存,即这些访问请求发现缓存中没有该数据,则立即到
DBMS 中进行查询,那么这就有可能会引发对 DBMS 的高并发查询,从而接导致 DBMS 的崩
溃。这种情况称为缓存击穿,而该缓存数据称为热点数据。
Redis缓存双写一致性、穿透(布隆)、雪崩、击穿的案例总结 关于查询缓存双写一致性、穿透、雪崩、击穿的总结 1、缓存的作用与成本作用:暂存数据处理结果,并提供下次访问使用。在很多场合,数据的处理或者数据获取可能非常费时,当对这个数据的请求量很大时,频繁的数据处理会消耗大量资源。缓存的作用就是将这些来之不易的数据存储起来,当再次请求此数据时,直接从缓存中获取而省略数据处理流程,从而降低资源的消耗提高响应速度 成本:数据不一致问题,缓存层和数据层有时窗口不一致,和更新策略有关;代码维护成本 阅读详情

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比如,虽然数据库中没有id = 1022的用户的数据,但是在redis中对其进行缓存(key=1022, value=null),这样当请求到达redis的时候就会直接返回一个null的值给客户端,避免了大量无法访问的数据直接打在DB上。当redis中的大量key集体过期,可以理解为Redis中的大部分数据都清空 / 失效了,这时候如果有大量并发的请求来到,Redis就无法进行有效的响应(命中率急剧下降),也会导致DB先生的绝望。查询时,如果相应的位置均为1,则认为该数据存在于布隆过滤器中。

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