git-history：一款用于分析保存在Git和SQLite中的网页抓取数据的工具

大多数人都知道Git scraping，这是一种网页抓取工具编程技术，你可以定期将数据源快照抓取到Git存储库来跟踪数据源随时间的变化。

如何分析这些收集到的数据是个公认的难题。git-history正是我为解决这个难题而设计的工具。

Git scraping技术回顾

抓取数据到Git存储库的一大优势在于，抓取工具本身非常简单。

这里有一个具体的例子：加州林业与消防局（Cal Fire）在fire.ca.gov/incidents网站上维护了一张火灾地图，地图展示了该州近期的大型火灾情况。

我找到了网站的底层数据：

curl https://www.fire.ca.gov/umbraco/Api/IncidentApi/GetIncidents

然后我搭建了一个简单的抓取工具，每20分钟抓取一份网站数据并提交至Git。到现在，这个工具已经运行了14个月，收集了1559个提交版本。

Git scraping最让我兴奋的是，它可以创建真正独一无二的数据集。很多组织都不会对数据变更内容和位置做详细归档，所以通过抓取他们的网站数据并保存到Git存储库，你会发现自己比他们更了解他们的数据变更历史。

然而，一个巨大的挑战是，如何最有效地分析这些收集到的数据？面对成千上万个版本、大量的JSON和CSV文档，如果只靠肉眼观察不同之处，想必很难挖掘出数据背后的价值。

git-history

git-history就是我提出的新解决方案，它是一个命令行工具。它可以读取一个文件的全部历史版本，并生成一个SQLite数据库，记录文件随时间的变化。然后可以用Datasette分析挖掘这些数据。

下面是我用ca-fires-history存储库运行git-history所生成的一个数据库示例。我在存储库目录中运行以下命令创建了一个SQLite数据库：

git-history file ca-fires.db incidents.json \

--namespace incident \

--id UniqueId \

--convert 'json.loads(content)["Incidents"]'