warm-flow国产工作流(新增办理人变量表达式和条件表达式支持spel)

### Warm-Flow 使用教程 Warm-Flow 是一种用于简化工作流设计管理的框架,能够帮助开发者快速构建复杂的工作流应用。下面将详细介绍如何使用 Warm-Flow 进行开发。 #### 安装依赖库 为了开始使用 Warm-Flow,在项目中安装必要的依赖包: ```bash npm install @warm-boot/warm-flow --save ``` 此命令会下载并配置好所需的全部依赖项[^1]。 #### 初始化项目结构 创建一个新的 Vue 组件文件 `App.vue` 并设置基本布局。在此过程中,导入 DndPanel 对象及其样式模块来增强界面交互能力: ```javascript import { DndPanel } from "@logicflow/extension"; import "@logicflow/extension/lib/style/index.css"; export default { name: "App", components: { DndPanel, }, }; ``` 上述代码片段展示了如何引入外部组件以及关联 CSS 文件以支持拖拽面板功能[^3]。 #### 配置预训练模型 Fine-Tune 对于特定应用场景下的文本处理需求,可以通过微调(pre-trained model fine-tuning)的方式提高性能表现。具体实现方式如下所示: ```python from transformers import BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese') training_args = TrainingArguments(output_dir='./results', num_train_epochs=3) trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=train_dataset, eval_dataset=test_dataset ) trainer.train() ``` 这段 Python 脚本说明了怎样加载基础 BERT 模型并对其中文版本执行细粒度调整操作。 #### 处理异步资源请求 当涉及到后台数据获取或其他耗时任务时,推荐采用异步编程模式。通过定义 async 函数或利用 Promise 来优化用户体验。例如,在 Demo 中展示了一个名为 AsyncEntryDemo 的案例,它涵盖了多种不同类型的异步场景组合[^2]: ```javascript async function fetchData() { try { const response = await fetch('/api/data'); const result = await response.json(); console.log(result); } catch (error) { console.error(error.message); } } ``` 以上 JavaScript 方法演示了发起 HTTP 请求的过程,并妥善处理可能发生的错误情况。
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