数据结构上机实验解题报告

最新推荐文章于 2024-12-12 09:28:44 发布

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最新推荐文章于 2024-12-12 09:28:44 发布 · 323 阅读

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#数据结构 #算法

本文介绍了如何计算两个稀疏矩阵的差值，通过存储和排序三元组实现，并提供了C++代码示例。同时，涉及了二叉树最短路径长度的计算、文字编辑操作的处理以及寻找组装产品最短时间的关键方案数问题，展示了多种算法的应用。

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文章目录

7.1 稀疏矩阵之差
7.2 二叉树最短路径长度
7.3 文字编辑
7.4 方案计数

7.1 稀疏矩阵之差

7-1 稀疏矩阵之差

分数 100

作者谷方明

单位吉林大学

矩阵A和B都是稀疏矩阵。请计算矩阵的差A-B.如果A、B不能计算差值，输出"Illegal!"

输入格式:

矩阵的输入采用三元组表示，先A后B。对每个矩阵：

第1行，3个整数N、M、t，用空格分隔，分别表示矩阵的行数、列数和非0数据项数，10≤N、M≤50000，t≤min(N,M).

第2至t+1行，每行3个整数r、c、v，用空格分隔，表示矩阵r行c列的位置是非0数据项v, v在32位有符号整型范围内。三元组默认按行列排序。

输出格式:

矩阵A-B，采用三元组表示，默认按行列排序，非零项也在32位有符号整型范围内。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

代码长度限制

16 KB

时间限制

100 ms

内存限制

10 MB

思路：

1.将稀疏矩阵按行列顺序存储

先存入然后使用sort排序保证行列序

2.将两个稀疏矩阵相减

因为行列小的要先存入，我这里认为如果一个矩阵已经合并结束，也不退出循环，而是将它代表结点的值赋值0，行列复制为无穷

在计算时若出现相减等于0的val值应避免录入

余下思路在注释体现

参考代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
typedef struct {
	int row;//行
	int col;//列
	int val;
}Matrix;
bool com(Matrix a, Matrix b) {
	if (a.row != b.row) { return a.row < b.row; }
	else if (a.col != b.col) { return a.col < b.col; }
}
using namespace std;
vector<Matrix> ans;
int min(int m, int n) {
	if (m > n) {
		return n;
	}
	else {
		return m;
	}
}
bool Isalessb(Matrix A, Matrix B) {//a是否小于b？
	if (A.row != B.row) { return A.row < B.row; }
	if (A.col != B.col) { return A.col < B.col; }
	return false;
}
bool Isaequalb(Matrix A, Matrix B) {//a是否等于b？
	if (A.row == B.row && A.col == B.col) {
		return true;
	}
	return false;
}
Matrix* newjuzhen(int M, int N, int t) {
	int row = 0, col = 0, val = 0;
	int countA = 0;
	Matrix* A = new Matrix[min(M, N)];
	f