关于博客停更的原因

        进入我的主页浏览一下,就可以发现我写到linux就不写了,c++后面页不写了,题解也不更新了,确实,我承认我懒惰了,我选择了向后学习,而不是总结,写博客是一个良好的习惯和面试官看到的能够证明你用心学习的东西,在这里,我告诉大家,如果你还在写博客,请坚持下去,总会有用的,现在我想说一下关于断更的原因:

        一、刚入行的激情逐渐平复

        刚入行时,我每天都会总结,有时间就写博客,想要分享,但随着时间的推移,后面所需要学的东西太多,也晦涩难懂,所以就逐渐丧失了对写博客坚持的兴趣。

        二、我的自身条件、状况

        我是一名,专升本,跨专业,的大三学生,我从备考前自学了C,后学了C++、Linux、MySQL等,在学业上,由于学校是第一年专升本,所以课程安排很不合理,第一学期javaEE和android一起学,而且每天都满课(数学、软件工程等),对于新的东西,需要花时间去学习,且又要二刷C++来巩固自身,所以逐渐忙碌起来,有时间也不会选择写博客,除非遇到一道非常感兴趣的题,写个题解。

        三、行情状况

        4月份开始找实习,要复习,投简历,看岗位,一天天都在boss等软件上看有没有合适的岗位,看看论坛,发现叫今年:2023年的行情不好,甚至比疫情时还差(不知道真假),但是我发现我沟通了500+,投了100+岗位,已经是我的极限了,因为在我所掌握的知识面中可以投递的已经被我找完了,不符合的有qt,嵌入式,分布式,需要python,需要四级(个人不想学英语555)等等,于是我在投岗时调整学习路线和修改简历,面试也面的一般(就当作训练吧),所以今后要学的东西很多,所以博客也耽搁了。

        四、博客质量

        众所周知,C站上的文章质量参差不齐,特别是像我这种萌新宝宝,充满激情的去总结,C语言还好,C++、Linux的话比较需要深入学习才能理解的,所以如果单单是直接写博客,会导致有的错误会发现不了,从而误导了他人,所以也是没往下写的原因,我想从量变走向质变,文章不是多就好的。

        五、下半年状况

        下半年还有课,也就是大四下学期才能学习,下学期学javaSpringBoot2(好像是叫这个),但是课会有所减少,但是我也需要学习更多关于C++的知识,所以,更新什么的,看缘分啦哈哈。

        我知道我只是个小博主,更不更新无所谓的,今天我就是想分享一下自己,希望下一年能找到实习哈哈,也祝各位早日找到实习,内推时看看小弟我,最后,江湖有缘相见~下半年会小更新

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗多的计算资源,但能够提供好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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