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步骤按照如下进行：1. 读取图像2. 二值化图像。4. 计算图像的梯度和方向。5. 非极大值抑制。找到图像的边缘，怎么更好的得到图像的轮廓捏。

在图像处理中，插值方法常用于图像的缩放、旋转、变形校正等操作，尤其是在改变图像尺寸时确定新像素点的值。Scale：表示缩放比例，可以通过该参数调整图像相对于原始图像的大小变化。dsize：缩放后的图像尺寸，以(width, height)的形式。interpolation：插值方法，用于指定缩放时的像素插值方式。参数：Center：表示旋转的中心点，是一个二维的坐标点(x,y)是 OpenCV 库中的一个函数，用于对图像进行透视变换。是 OpenCV 库中的一个函数，用于计算透视变换矩阵。

选择或创建一个结构元素，这通常是一个具有特定形状（如矩形、十字形、椭圆形）和大小的矩阵。

是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。OpenCV由一系列C/C++语言编写的函数和类组成，同时也支持Python和其他语言的接口。