《计算机视觉技术》实验报告——6.生成并去除图像噪声

首次完成时间：2024 年 10 月 22 日

去除图像噪声

一．实验内容

1. 根据均匀噪声的原理，设计添加均匀噪声。

1）程序代码：

import cv2
import random as rd
import numpy as np

def avg_noise(src, noise_num):
    img_noise = src.copy()
    rows, cols, chn = img_noise.shape
    for i in range(noise_num):
        x = np.random.uniform(0, rows)
        y = np.random.uniform(0, cols)
        img_noise[int(x), int(y), :] = 255
    return img_noise

if __name__ == '__main__':
    # 读取图像
    src = cv2.imread('../cat.png')
    # 加噪声
    avgnoised = avg_noise(src, 1000)
    cv2.imshow('input', src)
    cv2.imshow('avg', avgnoised)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

2）代码分析：

2. 根据高斯噪声的原理，设计添加高斯噪声。