yolov8训练病虫害数据集

 一、环境配置  

1.YOLOV8项目部署

github链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics

2.创建虚拟环境

Conda create ultralytics-main python=3.8

3.查看pytorch支持的最高版本

下载链接https://pytorch.org/

4.查看N卡系统支持最高的cuda版本

可以看到最高支持12.4，下载低于12.4版本即可，本次作业采用11.8

5.下载支持最高版本的CUDA和cuDNN、CUDA工具包

https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-toolkit

cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

6.配置对应的环境变量

7.nvcc -V：查看版本CUDA